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该分类下的文章、提问与讨论帖。

discussion PM 该不该懂技术实现:AI 功能立项时,产品经理需要懂到「哪一层」?
背景 我做了 5 年技术产品经理,最近半年团队密集做 AI 功能(LLM 应用、智能摘要、对话式搜索)。立项会上我越来越常听到两种声音: - 工程师说:"你连 prompt 长什么样、token 怎么算、什么场景该走 RAG 什么场景该走微
discussion 需求评审会从"讨论"退化成"念稿",你的团队是怎么破局的?
先说背景。 做了 10 年技术 PM,带过 3 个 6~15 人的后端团队。我越来越注意到一个趋势:需求评审会越开越短、越开越"形式化"。 过去我主持的评审会动辄 1 小时,每个需求都要过"为什么做 → 用户场景 → 不做的代价 → 技术方
discussion 新功能上线后,到底该先盯「使用率」还是「满意度」?
背景:一个功能上线后,团队里几乎总会吵一轮"我们算成功吗"。我做过 3 年 PM,见过两种极端:一种团队张口就是"激活率多少、周活多少",把使用率当唯一 KPI;另一种张口就是"用户反馈不错、NPS 涨了",把满意度当唯一依据。这两种我都踩
discussion 技术债该不该写进产品路线图?我用 3 个项目的数据算了一笔账
背景: 做了 8 年技术产品,我越来越觉得一个矛盾:技术债是研发最关心的事,但在产品路线图上几乎永远排不上号。每次 QBR 上研发说"这个季度至少 20% 的容量要还债",业务方一句"客户等着呢"就拍回去了。 我复盘了 3 个 0→1 项目
discussion 技术评审里「架构优雅」到底值几个 sprint?PM 和工程师各算一本什么账?
先说背景,免得大家各说各话。 我做了 5 年技术 PM,带过两个 8 人以上的后端团队。每次迭代评审,最让我头疼的不是"这个需求要不要做",而是下面这个反复出现的拉锯: 工程师说"现在不做,后面要还三倍的技术债";我说"用户下个月就要用,先
discussion 一个功能到底先上 MVP 还是先做扎实?我用 3 个数字判断,想听听你怎么选
背景: 我做了 8 年技术产品经理,带过 3 个 0→1 的项目。每次排期会上,"先上 MVP 快速验证" 和 "干脆一次做扎实别返工" 这两派都会吵起来。有意思的是,同一个团队、同一个功能,最后选哪边,往往不取决于功能本身,而取决于当下面
discussion AI 智能体产品:到底该先把「确定性」做满,还是先把「场景」铺广?
先说背景,免得大家各说各话。 我做了 5 年技术产品,近两年大部分精力花在 AI 智能体(Agent)类产品上。团队内部吵得最凶的一个决策,不是「用哪家模型」,而是下面这个:到底是把少数几个场景做到 90 分以上(高确定性),还是先把 20