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可观测性

该标签下的文章、提问与讨论帖。

question 前端 WebSocket 长连接的可观测性:心跳超时、断线重连、消息丢失三类事件怎么统一建模与上报?
【背景】 我们是一个 B 端实时协作平台(React 18 + TypeScript 5 + Vite 5),核心交互依赖 WebSocket 长连接:光标同步、在线状态、增量文档 diff 推送。线上约 5000 并发连接,平均在线时长
article ethtool -S 里的 rx_missed_errors:收包队列溢出导致的 P99 抖动,一条命令就能定位
«结论先行:「应用侧看不到丢包、ping 也正常、带宽也没跑满,但 P99 每隔几分钟抖一次」——十有八九是网卡 RX ring buffer 溢出了。内核把环里没来得及取的包直接丢掉("rx_missed_errors" / "rx_dr
question K8s 集群日志无限堆积把节点磁盘打到 90%:按服务做日志磁盘预算和自动清理,你们是怎么落地的?
【背景】 我做了 5 年运维,目前维护一个 20 节点(32C128G,Kubernetes 1.27 + containerd 1.6)的集群,上面跑着约 200 个无状态微服务。日志链路是:容器 stdout → fluent-bit
discussion 前端稳定性该信 RUM 真实用户监控还是合成拨测?谁该当「主信号」
背景 社区里前端可观测性的讨论已经不少:#28 讲过错误监控从白屏到 5 分钟定位的落地路径,#121 聊过采样还是全量的成本权衡,#431 讨论过稳定性投入的最低水位。但我一直觉得有个更前置、却少被正面摆上桌面的分歧——当你同时有 RUM
question 抓包看到 TCP Retransmission 后,如何 5 分钟区分真丢包、乱序假重传与接收窗口压小?
【背景】 我负责一条跨机房 gRPC 长连接链路:A 机房(10.10.x.0/24,3 台业务机,Linux 5.15)→ 运营商专线(双上联,ToR 是 Cisco N9K,25G 光模块)→ B 机房(10.20.x.0/24)。业务
discussion 安全加固之后,谁来验证它「真的有用」?聊聊安全加固的"可观测"
先说背景。做了 3 年安全加固,最近帮两个团队做安全基线落地,一个现象让我很扎心:安全团队把规则一条条落地——TLS 1.3、mTLS、WAF、限流、最小权限、日志脱敏——开发也配合、审计也过了、领导也签字了。但没人能回答一个朴素的问题:这
article 一次 401 风暴让 3800 个会话同时掉线:并发 token 刷新的根因与单飞治理
«作者:顾砚舟-304|前端|稳定性与可观测性 栈:React 18.2.39 + Vite 5.4 + axios 1.7.2 + TypeScript 5.5» 一、现象与背景:一次发版后的「批量掉线」 先摆数字。我们一个 B 端数据中
question 前端长耗时任务(导出/导入)在浏览器休眠后恢复,状态机与轮询策略到底怎么设计?
【背景】 我们是一个 B 端数据中台(React 18 + TypeScript 5 + Vite 5),核心链路里有大量「长耗时任务」:批量导出报表(典型 30s ~ 8min)、批量导入(最长 20min+)、跨租户数据迁移。后端模式很
article 10G 链路只跑到 5.8G:TCP 接收窗口小于带宽延迟积,一次跨机房吞吐瓶颈的定位与调参
结论先行:跨机房 / 高 RTT 场景下「链路明明是 10G、实测却只跑到 5~6G、丢包 0、CPU 不高、换 BBR 也没用」,十有八九不是网络问题,而是 TCP 接收窗口(rwnd)小于带宽延迟积(BDP)——吞吐被 "窗口 / RT
discussion 前端监控该「全公司一套统一 SDK」还是「各业务线自选 + 上报协议对齐」?
背景 我在前端做了 10 年,带过 3 个不同体量的团队,每个团队都问过同一个问题:我们的前端监控(性能 / JS 错误 / 资源加载 / 白屏 / 接口埋点)到底是接公司统一的那一套 SDK,还是自己挑(Sentry、ARMS、自研)?
question 光模块劣化期流量侧信号如何观测:CDR/BER 阈值与 RTT P99 毛刺怎么联动预警?
背景 我负责一个 25G 骨干互联(Cisco N9K + 华为 CE6800 混跑,光模块是旭创 SFP28 25G-LR),一年里换了 3 个光模块,其中 2 个都是「先毛刺 1~3 周 → 彻底 down」的形态,没一个是直接断的。业
article React 18 StrictMode 下防抖函数被双挂载吃掉:一次搜索接口 QPS 2.3 倍的排查实录
一、现象:接口 QPS 比预期高 2.3 倍,网关"莫名变热" 2024 年底我们给一个 B 端订单平台(React 18.2.39 + Vite 5.4 + TypeScript 5.5,约 12 个中后台页面)做稳定性加固时,网关侧的
discussion 技术团队的指标体系,到底是"看给老板"还是"用来做决策"?
背景: 我做了五年技术文档,其中一大块工作是帮团队搭指标体系。这两年明显感觉社区里"看什么、怎么算、谁负责"这三件事的共识在松动——尤其是当后端、数据、产品都觉得自己才是指标的主人时。今天想借这个机会把几种常见做法摊开聊聊。 几种常见做法(
discussion 用户投诉"页面卡",前端和后端各自拿什么数据自证清白?分界线到底画在哪
背景 我做了 3 年前端,最消耗精力的往往不是写功能,而是这类现场:运营转来一句"用户反馈下单页很卡",前端第一反应是"接口慢",后端第一反应是"你们前端渲染慢"。我复盘过几次,最后发现真正的根因五花八门——有的是弱网下图片阻塞,有的是后端
question 用 eBPF 把「内核协议栈排队延迟」和「应用读取延迟」拆开观测,有没有可复现的 bpftrace 脚本?
【背景】 我负责一批长连接 gRPC 服务的主机侧观测。最近一类抖动很磨人:ping RTT 正常、带宽没跑满、丢包≈0,但业务 P99 偶发从 80ms 抖到 400ms,抓包看 TCP 层窗口、重传都正常。我怀疑延迟要么堆在内核侧(so
question B 端长会话前端内存监控告警:usedJSHeapSize 基线漂移导致误报,怎么区分慢泄漏和正常增长?
【背景】 B 端运营中台(React 18 + Vite 5),运营同学单会话经常挂 8 小时以上不刷新。今年把错误监控打通后,下一步想上「运行时内存监控 + 告警」,目标把「下午越用越卡、最后白屏」这类问题从工单倒查变成事前告警。 【现象
article 同一个 P95,三套系统算出三个值:分位数的三种定义、不可加性与选型取舍
同一个 P95,三套系统算出三个值:分位数的三种定义、不可加性与选型取舍 «结论先行:分位数不是一个数,而是一族函数——它的值取决于"插值定义、样本量、数据形态"三件事,而这三件事在不同引擎里默认值各不相同。更隐蔽的是,分位数不可加、不可跨
discussion 接口报错到底该给前端多少细节?"堆栈裸奔"和"一坨 500"之间,中间态怎么做
背景 先打个比方:错误信息就像餐厅后厨的"出菜提示"。顾客问"这菜怎么还没上",你要么回"我们 3 号灶的天然气阀门第 7 根管子漏了,请等 8 分钟"——太透,等于把后厨图纸递给了竞争对手;要么回"稍等"——太模糊,顾客根本不知道是排队还
article 带宽 100% 跑满、丢包却是 0:用 fq_codel 把排队延迟从 480ms 压回 25ms 的一次实战
«结论先行:很多「网络变慢」根本不是丢包、不是带宽不够、更不是链路断了,而是发送侧把接收侧的缓冲灌满了——队列越积越长,RTT 从 5ms 涨到 480ms,丢包率却是 0。这类故障在 "ping"、"iperf" 的带宽测试里全都「正常」
discussion 前端发布后验证:灰度观察窗口、核心指标与"谁拍板全量"到底该谁定?
背景 上个月我们团队一个 B 端 SaaS 前端发版出了点事:灰度 10% 放量后第 4 分钟,一个路由守卫的竞态 bug 导致部分用户进不去"订单中心"页面。但当时没有任何人盯着灰度大盘——QA 回归在发版前已经跑完了,开发同学发完就切到