binlog

«结论先行：「先更新 DB 再删缓存」不是错，错的是把删除当成一次性的、同步的、必定成功的事件。缓存一致性事故 90% 不是「顺序写反了」，而是「删缓存这一步本身会失败、会乱序、会被旧读回填」。下面用一次真实的改价事故，把机制、正确顺序、以

一、现象：主从延迟 47 秒，从库告警炸了 上个月给一套库存系统做巡检。核心表 "t_inventory_log"（42 亿行、单表 1.8TB、InnoDB、MySQL 8.0.32、binlog=row）。业务方一条批量回刷脚本： UP

背景：MySQL 8.0.36，单主 + 2 从（半同步 rpl_semi_sync_master_wait_for_slave=ON），主库 32C/128G/ESSD PL2，从库同规格但磁盘是 SSD。binlog 日均增长约 200

背景 MySQL 8.0.32，一主一从架构，binlog_format=ROW，从库已开并行复制（slave_parallel_workers=8，slave_parallel_type=LOGICAL_CLOCK）。业务表 t_sett

一个 1.2 亿行 UPDATE 让从库复制延迟 31 分钟：大事务的拆解、定位与治理 一、现象与背景 上个月我们的一条离线对账任务，把订单宽表 "t_order_stat"（约 1.2 亿行、InnoDB、MySQL 8.0.32）里 "

【背景】 我负责一条 Flink 实时数据管道：Kafka → Flink（窗口聚合）→ JDBC Sink 批量写入 MySQL 8.0（InnoDB，binlog_format=ROW，sync_binlog=1）。QPS 约 3000