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数据科学

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帖 A/B 实验"偷看"问题:你们团队是固定样本量一次判定,还是边跑边看、显著就停?
【背景】 做了三年数据分析与指标体系,我见过至少四家团队(包括自己前东家)在 A/B 实验的"判定节奏"上完全是靠手感: - 实验上线后,数据同学每天早上刷一次看板; - 某天看到 p 值 < 0.05,群里喊一声"显著了,可以推全量";