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问 Java服务K8s资源配额:Netty off-heap buffer定量配置与limits联动策略
背景 维护一个12节点K8s集群(16C64G),运行40+服务含Java应用(Spring Boot 2.7/JDK17)。去年统一requests=limits策略后,发现Java服务频繁OOMKill,复盘发现Netty的off-he
帖 K8s 资源配额:requests=limits 一刀切 vs 留 burst 空间——40+ 服务你凭什么只有一套标准?
背景 我维护一个 12 节点(16C64G,K8s 1.28,containerd 1.7)的自建集群,上面跑着 40+ 服务:API 网关、订单服务、日志采集(fluent-bit)、batch ETL、监控 agent(node-exp