Java中的多线程同步容器与并发容器性能对比

云计算瞭望塔 2019-06-19 ⋅ 49 阅读

在Java中,多线程同步容器和并发容器是用于在多线程环境下进行数据访问和操作的重要工具。多线程同步容器通过使用锁或其他同步机制来保证多线程间的数据一致性和线程安全性,而并发容器则通过使用一些特殊的数据结构和算法来提供更高效的并发性能。

本文将比较Java中常用的同步容器和并发容器,包括Vector和ArrayList、Hashtable和HashMap、Stack和ArrayDeque、SynchronizedList和CopyOnWriteArrayList、SynchronizedMap和ConcurrentHashMap、SynchronizedSet和ConcurrentSkipListSet等。

Vector和ArrayList

Vector和ArrayList都是实现了List接口的动态数组,但Vector是线程安全的,而ArrayList是非线程安全的。因为Vector使用了synchronized关键字来保证线程安全,所以在多线程环境下,Vector的性能会比ArrayList差。所以在单线程环境下,ArrayList的性能更好。

Hashtable和HashMap

Hashtable和HashMap都是实现了Map接口的键值对存储容器,但Hashtable是线程安全的,而HashMap是非线程安全的。Hashtable使用了synchronized关键字来保证线程安全,所以在多线程环境下,Hashtable的性能会比HashMap差。所以在单线程环境下,HashMap的性能更好。

Stack和ArrayDeque

Stack和ArrayDeque都是实现了Deque接口的栈,但Stack是线程安全的,而ArrayDeque是非线程安全的。Stack使用了synchronized关键字来保证线程安全,所以在多线程环境下,Stack的性能会比ArrayDeque差。所以在单线程环境下,ArrayDeque的性能更好。

SynchronizedList和CopyOnWriteArrayList

SynchronizedList和CopyOnWriteArrayList都是线程安全的List容器,但它们的实现方式不同。SynchronizedList使用了锁来保证线程安全,而CopyOnWriteArrayList使用了一种特殊的写时复制机制来保证线程安全。在读多写少的情况下,CopyOnWriteArrayList的性能会比SynchronizedList好。

SynchronizedMap和ConcurrentHashMap

SynchronizedMap和ConcurrentHashMap都是线程安全的Map容器,但它们的实现方式不同。SynchronizedMap使用了锁来保证线程安全,而ConcurrentHashMap使用了一种分段锁机制来提供更高的并发性能。在读多写少的情况下,ConcurrentHashMap的性能会比SynchronizedMap好。

SynchronizedSet和ConcurrentSkipListSet

SynchronizedSet和ConcurrentSkipListSet都是线程安全的Set容器,但它们的实现方式不同。SynchronizedSet使用了锁来保证线程安全,而ConcurrentSkipListSet使用了一种基于跳表的数据结构来提供更高的并发性能。在读多写少的情况下,ConcurrentSkipListSet的性能会比SynchronizedSet好。

综上所述,多线程同步容器和并发容器在多线程环境下的性能差异主要是由于它们的实现方式不同。在单线程环境下,非线程安全的容器性能更好;而在多线程环境下,线程安全的容器性能更好,尤其是读多写少的情况下,并发容器能提供更高的并发性能。开发者在选择使用同步容器还是并发容器时,应根据具体的使用场景和需求来进行权衡。


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