什么是图像处理与计算机视觉？
图像处理和计算机视觉是计算机科学中与图像和视觉相关的两个重要领域。图像处理是指通过一系列算法和技术来对图像进行分析、处理和增强。而计算机视觉则更加注重于使计算机能够“理解”和“看懂”图像。
图像处理主要涵盖了图像的预处理、增强、恢复、压缩、编解码等。这些技术可以应用在许多领域，如医学图像处理、遥感图像处理、航天图像处理等等。通过图像处理技术，我们可以提取出图像中的重要信息并进行分析和利用。
计算机视觉是向计算机赋予“视觉”能力的一门学科。它涉及图像和视频的分析、理解、处理和识别。计算机视觉常用于目标检测和识别、人脸识别、图像分类和分割、虚拟现实等领域。
图像处理与计算机视觉的应用
医学图像处理
医学图像处理是指对医学图像进行分析、处理和诊断的技术。通过对医学图像进行增强、去噪、分割等处理，可以帮助医生更准确地诊断和治疗疾病。医学图像处理的应用包括CT图像分析、MRI图像分割、X光图像增强等。
人脸识别
人脸识别是计算机视觉中的一个重要应用领域。通过将图像中的人脸与已知的人脸进行比对，可以实现自动识别和验证身份的功能。人脸识别技术被广泛应用于安全监控、人脸支付等领域。
目标检测和识别
目标检测和识别是计算机视觉中的另一个重要应用领域。通过对图像进行分析和处理，可以检测出图像中的目标并进行识别。目标检测和识别技术被广泛应用于自动驾驶、智能监控等领域。
图像处理与计算机视觉的挑战
图像处理和计算机视觉在应用中面临着许多挑战。其中一些挑战包括：
复杂场景下的目标检测和识别
在复杂的场景下，图像中的目标可能存在遮挡、变形、光照变化等问题，这给目标检测和识别带来了困难。
大规模图像和视频处理
随着数字图像和视频的爆炸性增长，如何高效地处理大规模的图像和视频数据成为了一个挑战。
真实世界中的多样性
真实世界中的图像和场景非常多样化，涉及到不同的背景、光照条件、图像质量等问题。如何处理这种多样性是图像处理和计算机视觉中的一个重要挑战。
总结
图像处理和计算机视觉是计算机科学领域中非常重要的研究方向。通过图像处理和计算机视觉的技术，我们可以对图像进行分析、处理和识别，从而实现许多有意义的应用。然而，图像处理和计算机视觉面临着许多挑战，如目标检测和识别、大规模图像和视频处理、真实世界中的多样性等。通过不断的研究和创新，我们可以进一步提升图像处理和计算机视觉的能力，使其在更广泛的领域得到应用。
本文来自极简博客，作者：健身生活志，转载请注明原文链接：图像处理与计算机视觉OpenCV,深度学习,特征提取
