随着物联网设备的普及和数据量的不断增长，对于物联网系统的计算和存储需求也越来越大。边缘计算和边缘存储作为解决方案之一，正在得到越来越多的关注和应用。本文将介绍边缘计算和边缘存储的概念以及其在物联网中的重要作用。
什么是边缘计算？
边缘计算是一种将数据计算和处理功能从中心数据中心移至物联网设备、边缘节点或接近物联网设备的地方的计算模型。传统的计算模型通常是将数据通过网络传输到中心数据中心进行处理和分析，然后再将结果返回给用户。而边缘计算的目标是在靠近数据产生的地方进行计算，以减少数据传输的延迟和网络带宽的压力，提高响应速度。
在物联网中，边缘计算可以实现以下功能：
- 实时数据分析和决策：通过在边缘设备上进行实时数据分析和处理，可以更快地做出决策，并及时执行相应的操作。例如，智能家居中，边缘计算可以实现对家庭环境的监测和控制，以提高家庭安全性和舒适性。
- 数据本地化：边缘计算可以将数据本地存储和处理，避免将大量数据传输到中心数据中心，节省网络带宽和存储空间。
- 数据安全和隐私保护：通过将敏感数据在边缘设备上进行加密和处理，可以减少中心数据中心的数据风险，提高数据安全性和隐私保护水平。
- 节能和成本效益：将计算功能放置在物联网设备或边缘节点上，可以减少数据中心的计算负载，降低能耗和成本。
什么是边缘存储？
边缘存储是一种将数据存储功能从中心数据中心移至靠近物联网设备的地方的存储模型。通过在边缘设备或边缘节点上进行数据存储，可以减少数据传输的延迟，提高数据访问速度和用户体验。
边缘存储可以实现以下功能：
- 数据缓存和预取：将常用的数据存储在边缘设备上，可以减少对中心数据中心的频繁访问，提高数据访问速度。
- 数据备份和恢复：在边缘设备上进行数据备份，可以保证数据的安全性和可靠性，并提供快速的数据恢复能力。
- 数据本地化：将数据存储在边缘设备上，可以避免中心数据中心的单点故障，提高系统的可用性和容错能力。
- 数据安全和隐私保护：通过在边缘设备上进行数据加密和存储，可以降低数据泄漏和攻击的风险，提高数据安全性和隐私保护水平。
边缘计算与边缘存储的关系与互补性
边缘计算和边缘存储是物联网系统中的两个关键技术，它们之间存在着一定的关系与互补性。
边缘计算需要边缘存储来支持实时数据分析和决策，以及数据本地化的需求。边缘存储可以提供边缘计算所需的数据存储和访问功能，同时减少数据传输的延迟和网络带宽的压力。
边缘存储需要边缘计算来支持数据缓存和预取，以及数据备份和恢复的需求。边缘计算可以提供边缘存储所需的计算和处理功能，以提高数据访问的效率和可靠性。
综上所述，边缘计算和边缘存储是物联网系统中的重要技术，它们通过将计算和存储功能放置在靠近物联网设备的地方，可以提高系统的性能和可靠性，并满足实时数据分析和决策的需求。在未来的物联网发展中，边缘计算和边缘存储将发挥越来越重要的作用，为物联网系统提供更高效、安全和可靠的服务。
（参考资料：https://www.sas.com/zh_cn/cyberanalytics/iot/what-is-edge-computing.html）
本文来自极简博客，作者：梦想实践者，转载请注明原文链接：了解物联网中的边缘计算与边缘存储
