在当今互联网时代，构建高性能 Web API 是很多开发者和企业的需求。FastAPI 是一个基于 Python 的现代、高性能、易用的 Web 框架，它能够快速构建可扩展的 API，并提供了异步支持，使其成为构建高性能 Web API 的理想选择。
FastAPI 简介
FastAPI 是一个相对年轻的 Web 框架，它基于 Starlette 和 Pydantic 构建，借助于 FastAPI，您可以迅速地构建出安全、快速、可靠的 Web API。
FastAPI 在性能方面非常强大，它使用原生支持的异步机制，底层由 Starlette 驱动，从而能够达到非常高的并发处理能力。另外，FastAPI 还利用 Pydantic 提供了强大的数据验证和解析功能，使得 API 的开发更加简单易用。
快速入门
下面是一个简单的示例，展示了如何使用 FastAPI 来创建一个简单的 Web API：
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
在以上代码中，我们创建了一个 FastAPI 应用，并将根路由 / 绑定到 read_root 函数上。这个函数会返回一个 JSON 响应，内容为 {"Hello": "World"}。
异步支持
FastAPI 明确支持异步请求处理，这意味着可以使用 async 和 await 关键字来处理请求。这种异步的处理方式能够显著提高 API 的并发能力。
以下是一个展示异步支持的示例：
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def read_root():
await some_asynchronous_operation()
return {"Hello": "World"}
在上述代码中，我们将 read_root 函数标记为异步函数，并在其内部使用 await 来等待一个异步操作完成。
数据验证与声明
FastAPI 使用 Pydantic 来处理数据验证和声明。Pydantic 是一个强大的数据验证和解析库，它让数据的验证工作变得非常简单。
以下是一个使用数据验证和声明的示例：
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
return {"item": item}
在上述代码中，我们定义了一个 Item 类，并使用 BaseModel 来声明 name 和 price 这两个属性。在 create_item 函数中，我们将 item 参数的类型指定为 Item 类型，从而使得 FastAPI 自动进行数据验证和解析。
总结
FastAPI 是构建高性能 Web API 的理想选择，它提供了强大的异步支持和数据验证功能。通过借助 FastAPI，我们可以快速构建出安全、快速、可靠的 Web API，并且能够轻松处理高并发请求。如果您正在寻找一个现代化的、高性能的 Web 框架来构建自己的 API，不妨试试 FastAPI。
本文来自极简博客，作者：烟雨江南，转载请注明原文链接：使用FastAPI构建高性能Web API
