数据库事务隔离级别是指数据库系统为了解决并发操作引起的数据不一致性问题，而规定的一组相互依赖的规则。不同的隔离级别对并发操作的影响不同，也能够解决不同层面的数据不一致性问题。
脏读问题
脏读是指一个事务读取了另一个事务未提交的数据。例如，事务A更新了某个数据行，但还未提交事务，事务B读取了这个未提交的数据行。如果事务A回滚了，则事务B读取到的数据是脏数据，不一致性问题就出现了。
为了解决脏读问题，数据库提供了四种事务隔离级别：
1. Read Uncommitted(未提交读)
这是最低的隔离级别，允许事务读取其他事务未提交的数据。这意味着一个事务可以读取到其他事务的中间结果，造成脏读问题。该级别对并发性能有很大提升，但丧失了数据一致性。
2. Read Committed(提交读)
这是大多数数据库的默认隔离级别，它要求一个事务只能读取其他事务已经提交的数据。这样可以避免脏读的问题。然而，由于其他事务在读取期间可以提交新的数据，所以同一个事务多次读取同一数据可能得到不同结果，引发幻读问题。
3. Repeatable Read(可重复读)
在这个级别下，一个事务读取数据时会加锁，确保其他事务无法修改这些数据。这样可以避免脏读和幻读问题。但是，会导致严重的并发性能问题，因为多个事务同一时间无法同时修改相同的数据。
4. Serializable(可串行化)
这是最高的隔离级别，要求事务串行执行，不允许并发操作。每个读取操作都会给数据加锁，保证其他事务无法修改这些数据。这样可以避免所有并发问题，但也带来了最严重的性能问题。
幻读问题
幻读是指在同一个事务中多次执行同一查询，但返回的结果集不一致。例如，事务A在查询时得到了一个结果集，然后在事务B插入了一些数据后，事务A再次执行同一查询时，得到的结果集却不同。
为了解决幻读问题，数据库引入了锁机制和更严格的事务隔离级别。在可重复读和可串行化级别中，数据库会根据查询语句的范围锁定数据，阻止其他事务对该数据进行修改，确保事务在同一查询中获取的数据是一致的。
然而，锁机制也会引发死锁问题，当多个事务相互等待对方释放锁时，可能陷入死锁状态，导致系统无法继续执行。因此，在选择隔离级别时需要权衡数据一致性和性能之间的平衡。
总结
数据库事务隔离级别是解决并发操作引起的数据不一致性问题的重要工具。通过选择合适的隔离级别，可以避免脏读和幻读等问题。然而，不同的隔离级别也会带来不同的性能损失，需要根据具体应用场景进行权衡与选择。
参考来源：
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