数据库索引失效排查方法

夜色温柔 2020-08-11 ⋅ 17 阅读

概述

数据库索引(Index)是提高数据库查询性能的重要手段之一。索引可以加速数据访问,减少查询的时间复杂度。然而,在实际的数据库应用中,索引也有可能失效,导致查询性能下降。本文将介绍一些常见的数据库索引失效的情况及排查方法。

索引失效的常见原因

1. 索引列未被使用

索引只有在具体的查询语句中被使用才会生效。如果查询条件中未使用到索引列,数据库引擎将无法使用索引,导致索引失效。例如,给定以下表结构:

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT
);

CREATE INDEX users_name_index ON users (name);

如果查询条件只包括 age 列,而未使用到 name 列,那么索引 users_name_index 将不会被应用。

2. 索引列上进行了函数操作

对索引列进行函数操作也会导致索引失效。例如,给定以下表结构:

CREATE TABLE products (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    price FLOAT
);

CREATE INDEX products_price_index ON products (price);

使用以下查询语句时,索引 products_price_index 将失效:

SELECT * FROM products WHERE ROUND(price, 2) > 10.0;

3. 索引列使用了隐式类型转换

如果查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配,数据库引擎将进行隐式类型转换,这会导致索引失效。例如,给定以下表结构:

CREATE TABLE books (
    id INT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(100),
    price FLOAT
);

CREATE INDEX books_price_index ON books (price);

如果查询条件中的价格使用了字符串类型,索引 books_price_index 将失效:

SELECT * FROM books WHERE price = '10.0';

4. 索引列上存在使用了非 sargable 表达式的过滤条件

Sargable 表达式指可以使用索引进行高效查询的条件表达式。如果索引列上存在非 Sargable 表达式的过滤条件,索引将失效。例如,给定以下表结构:

CREATE TABLE orders (
    id INT PRIMARY KEY,
    order_number VARCHAR(20),
    order_date DATE
);

CREATE INDEX orders_order_date_index ON orders (order_date);

以下查询语句中,索引 orders_order_date_index 将失效:

SELECT * FROM orders WHERE Year(order_date) = 2022;

索引失效的排查方法

当数据库索引失效时,可以使用以下方法进行排查和解决:

1. 检查查询语句的执行计划

执行计划是指数据库引擎在执行查询时生成的一个执行计划,其中包含了数据库引擎选择的索引、查询方式等信息。通过检查执行计划,可以确定数据库是否选择了正确的索引。在大多数关系型数据库中,可以使用 EXPLAINEXPLAIN PLAN 命令来获取执行计划。

2. 使用索引提示

在某些情况下,数据库可能没有选择正确的索引。可以使用索引提示(Index Hint)来指定使用特定的索引。索引提示可以通过在查询语句中的 INDEX 关键字后面加上索引名称来实现。

3. 优化查询语句

如果查询语句无法使用索引,可以尝试优化查询语句,使其能够使用索引。例如,将函数操作移到查询语句外部,或者将隐式类型转换改为显式类型转换。

4. 对数据库表和索引进行重建

如果经过以上方法仍然无法解决索引失效的问题,可以尝试对数据库表和索引进行重建。重建表和索引可能会改变索引的存储方式和优化器统计信息,从而修复索引失效的问题。

结论

数据库索引是提高查询性能的重要手段,但在实际使用中可能面临索引失效的问题。本文介绍了一些常见的索引失效原因和排查方法,希望能对读者解决索引失效问题提供一些帮助。在实际使用中,还需要根据具体情况进行排查和优化,以确保数据库查询能够高效执行。


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