1. 排序算法
排序算法是数据结构与算法中非常重要的一个部分，我们经常需要对数据进行排序以便于查找、插入、删除等操作的高效执行。在C++中，有多种排序算法可供选择，下面介绍一些常见的排序算法及其特点。
1.1 冒泡排序(Bubble Sort)
冒泡排序是一种基础的排序算法，它通过相邻元素之间的交换来实现排序，每一轮循环将最大（或最小）的元素浮动到序列的末尾。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，是一种较为简单但效率较低的排序算法。
1.2 插入排序(Insertion Sort)
插入排序是一种直接插入排序算法，它通过构建有序序列的方式逐个将元素插入已排好序的序列中。插入排序的时间复杂度为O(n^2)，但在小规模数据集上效率较高。
1.3 选择排序(Selection Sort)
选择排序是一种简单直观的排序算法，每一轮循环选择出未排序区域的最小（或最大）元素与已排序区域的末尾交换，逐步构建有序序列。选择排序的时间复杂度也为O(n^2)，性能较差，但它的空间复杂度为O(1)，是一种原地排序算法。
1.4 快速排序(Quick Sort)
快速排序是一种基于分治思想的排序算法，通过选取一个基准元素，将小于基准的元素放于其左侧，大于基准的元素放于其右侧，然后递归地对左右两个子序列进行快速排序。快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，是一种高效的排序算法。
2. 常用数据结构解析
在C++中，我们还需要了解一些常用的数据结构，以便于更好地理解算法的实现和优化。下面介绍一些常见的数据结构及其特点。
2.1 数组(Array)
数组是一种线性表数据结构，它是一段连续的存储空间，存储相同类型的元素。数组的特点是支持随机访问，但插入和删除操作较慢（需要移动大量元素），适用于对数据元素的访问频繁但插入和删除操作较少的场景。
2.2 链表(Linked List)
链表是一种动态数据结构，它通过每个节点存储数据元素和指向下一个节点的指针来实现。链表的特点是插入和删除操作效率较高，但随机访问效率较低。在C++中，有单向链表、双向链表和循环链表等多种链表结构。
2.3 栈(Stack)
栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构，它只允许在栈的顶端进行插入和删除操作。栈的特点是插入和删除操作的时间复杂度为O(1)，适用于需要严格控制访问顺序的场景，例如函数调用和表达式求值等。
2.4 队列(Queue)
队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，它允许在队列的一端插入元素，在另一端删除元素。队列的特点是插入和删除操作的时间复杂度为O(1)，适用于需要保持操作顺序且顺序不固定的场景，例如任务调度和消息处理等。
总结
C++的数据结构与算法中，排序算法和常用数据结构是最基础且重要的一部分。通过掌握不同的排序算法和常用的数据结构，我们可以更好地理解和应用各种算法。在实际开发中，根据问题的特点选择合适的排序算法和数据结构是提高代码效率和质量的关键。希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！
参考资料：
本文来自极简博客，作者：冬日暖阳，转载请注明原文链接：C++数据结构与算法：排序算法
