分布式追踪系统是应用程序性能监控和故障排查的重要工具。它们帮助开发人员了解应用程序在分布式环境中的性能表现和调用关系，并提供了故障排查的能力。在选择分布式追踪系统时，Jaeger是一个备受关注的候选者。本文将比较Jaeger与其他流行的分布式追踪系统，并给出选择建议。
Jaeger简介
Jaeger是一个开源的端到端的分布式追踪系统，由Uber Technologies发布。它基于Google的Dapper论文和Uber的OpenTracing标准实现。Jaeger提供了可以追踪请求和调用链的能力，并能够生成时间序列和依赖图形等有用的分析数据。Jaeger具有可扩展性和高吞吐量的特点，非常适合大规模分布式系统的监控和故障排查。
Jaeger与其他分布式追踪系统的对比
Zipkin
Zipkin是另一个开源的分布式追踪系统，由Twitter开发。与Jaeger类似，Zipkin也是基于Google的Dapper论文实现的。两者在功能上有很多相似之处，包括追踪请求和调用链，以及生成依赖图形等。然而，Jaeger在一些方面有一些优势：
-
可扩展性：Jaeger的后端存储使用分布式数据库Cassandra，可以处理大量的追踪数据。而Zipkin默认使用基于MySQL的后端存储，对于大规模系统来说可能会有一些限制。
-
生态系统：Jaeger在OpenTracing标准下得到了广泛的支持，许多流行的框架和库已经集成并提供了对Jaeger的支持。这使得在现有应用程序中集成Jaeger相对容易。
-
性能优化：Jaeger的后端存储能够更好地处理高吞吐量的追踪数据。Jaeger还提供了一些性能优化的功能，如通过采样来减少追踪数据的量。
OpenTelemetry
OpenTelemetry是一个正在发展中的开源项目，旨在提供一个统一的API和SDK，以收集应用程序的遥测数据，包括分布式追踪。Jaeger和Zipkin都是OpenTelemetry的支持者，可以作为其后端存储来存储和分析追踪数据。使用OpenTelemetry可以提供更大的灵活性和可扩展性，以满足各种需求。
选择建议
选择分布式追踪系统时，需要考虑以下几个因素：
-
可扩展性：如果应用程序规模较大或者预计将来会有大量的追踪数据，那么需要一个具有较好可扩展性的系统，如Jaeger。
-
生态系统支持：如果已经使用了OpenTracing标准的库或框架，并且需要与其集成，则Jaeger是一个很好的选择。
-
性能优化：如果在高吞吐量场景中需要更好的性能，可以考虑Jaeger的性能优化功能。
-
未来发展：考虑选择一个被广泛采用和支持的系统，以便享受更多的社区支持和迭代。
综上所述，Jaeger是一个功能强大且备受关注的分布式追踪系统，适用于大规模的分布式环境。它具有可扩展性、性能优化和广泛的生态系统支持等特点，是一个值得考虑的选择。
参考链接：
本文来自极简博客，作者：红尘紫陌，转载请注明原文链接：Jaeger与其他分布式追踪系统的对比与选择建议
