K8S中的资源监控与预警设置技巧分享

Kubernetes（简称K8S）作为一个高度可扩展的容器编排平台，用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。在K8S集群中，资源监控和预警设置是非常重要的，可以帮助我们及时发现并解决潜在问题，确保集群的稳定和可靠性。本文将介绍一些K8S中的资源监控与预警设置技巧，以帮助您更好地管理和维护您的集群。

监控Metrics Server的部署

在K8S集群中，要实现资源监控和预警，首先需要部署Metrics Server。Metrics Server是一个聚合操作，用于收集和提供有关集群中容器和节点资源使用情况的指标数据。以下是在K8S中部署Metrics Server的步骤：

下载Metrics Server的部署清单文件。

$ wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

编辑清单文件，将metrics-server容器的args字段添加如下内容：

args:
  - --kubelet-insecure-tls
  - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP

部署Metrics Server。
```
$ kubectl apply -f components.yaml
```
验证Metrics Server是否正确部署。
```
$ kubectl get pods -n kube-system
```
您应该能够看到名为metrics-server的Pod正在运行。

使用Kubernetes Dashboard监控集群资源

Kubernetes Dashboard是一个基于Web的UI工具，可用于可视化集群的资源使用情况、部署应用程序、管理存储等。要在K8S集群中使用Dashboard监控资源，可以按照以下步骤操作：

部署Dashboard。

$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.4.0/aio/deploy/recommended.yaml

创建Dashboard的admin用户。

$ kubectl apply -f dashboard-adminuser.yaml

其中，dashboard-adminuser.yaml的内容如下：

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: admin-user
  namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: admin-user
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: admin-user
  namespace: kubernetes-dashboard

获取访问令牌。

$ kubectl -n kubernetes-dashboard describe secret $(kubectl -n kubernetes-dashboard get secret | grep admin-user | awk '{print $1}')

在输出中，复制“token:”后面的令牌字符串。

启动Dashboard代理。
```
$ kubectl proxy
```
在浏览器中访问Dashboard。
```
http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/
```
在登录界面中选择“Token”，将上一步复制的令牌粘贴到“Enter token”字段中。

现在，您可以使用Kubernetes Dashboard监控和管理集群的资源了。

设置资源监控的阈值

一旦Metrics Server和Dashboard部署完成，就可以开始设置资源监控的阈值，以便在资源使用超过设定值时触发预警。以下是一些常见资源监控的阈值设置示例：

CPU利用率的阈值设置。

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PodMonitor
metadata:
  name: cpu-usage-monitor
  namespace: monitoring
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: your-app
  podMetricsEndpoints:
  - interval: 10s
    port: metrics
    scheme: http
    path: /metrics
  namespaceSelector:
    matchNames:
    - default
  namespaceSelectorMethod: MatchNames
  podTargetLabels:
    app:

内存利用率的阈值设置。

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PodMonitor
metadata:
  name: memory-usage-monitor
  namespace: monitoring
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: your-app
  podMetricsEndpoints:
  - interval: 10s
    port: metrics
    scheme: http
    path: /metrics
  namespaceSelector:
    matchNames:
    - default
  namespaceSelectorMethod: MatchNames
  podTargetLabels:
    app:

您可以根据自己的需求，设置不同资源的阈值，并配置相应的预警机制，如发送邮件或短信通知等。

结论

在Kubernetes集群中，正确设置资源监控和预警是非常重要的，可以帮助我们及时发现和解决潜在问题，确保集群的稳定和可靠性。本文介绍了在K8S中部署Metrics Server和Dashboard，以及设置资源监控的阈值的技巧。希望这些技巧能帮助您更好地管理和维护您的K8S集群。

本文来自极简博客，作者：编程狂想曲，转载请注明原文链接：K8S中的资源监控与预警设置技巧分享

K8S中的资源监控与预警设置技巧分享

监控Metrics Server的部署

使用Kubernetes Dashboard监控集群资源

设置资源监控的阈值

结论

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