在计算机数据库系统中，事务处理与并发控制是非常重要的研究方向。事务处理是指对数据库中一系列操作的执行，以及确保这些操作同时成功或同时失败的处理。而并发控制则是确保多个事务在同时访问数据库时保持数据一致性的控制机制。
事务处理
事务是一组原子操作的集合，这些操作要么全部执行成功，要么全部执行失败，不会出现部分执行成功和部分执行失败的情况。事务处理涉及四个基本操作，即ACID：
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原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部执行，要么全部回滚，不会出现部分执行的情况。
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一致性（Consistency）：在事务开始和结束时，数据库的状态应该一致。事务执行过程中，可能会违反一致性，但最终需要通过回滚或其他机制保证一致性。
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隔离性（Isolation）：并发执行的多个事务应该互相隔离，彼此不可见对方的中间状态。这样可以防止一个事务对另一个事务造成影响。
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持久性（Durability）：事务一旦提交，其结果应该持久保存在数据库中，即使发生故障或系统重启。
事务的处理需要数据库系统提供日志和恢复机制，以便在系统发生故障时可以回滚到正确的状态。
并发控制
在多用户访问数据库的环境中，为了提高系统的吞吐量和响应时间，允许多个事务同时访问数据库。然而，并发执行可能会导致数据不一致的问题，例如丢失更新、脏读和不可重复读等。
并发控制的目标是确保多个事务并发执行时保持数据的一致性。常用的并发控制技术包括锁、多版本并发控制（MVCC）、时间戳和快照隔离等。
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锁 是一种常用的并发控制机制，通过对数据对象进行加锁来实现。例如，共享锁用于读操作，独占锁用于写操作。锁机制可以防止多个事务对同一数据对象进行不一致的修改。
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多版本并发控制（MVCC） 是一种基于时间戳的并发控制技术。每个事务都可以看到数据库中某个时间点的数据，而不会受到其他事务的影响。MVCC通过在数据上维护多个版本来实现并发控制。
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时间戳 是一种相对于事务的顺序标识，用于确定事务的执行顺序。通过为每个事务分配不同的时间戳，可以确保并发执行的事务按照一定的顺序访问数据库。
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快照隔离 是一种并发控制技术，它为每个事务提供一个一致性的数据库快照，事务只能在该快照上执行。这样可以避免由并发执行引起的一致性问题。
总结
计算机数据库事务处理与并发控制是数据库系统领域的重要研究方向。事务处理保证数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，而并发控制则确保多个事务并发执行时保持数据的一致性。通过使用合适的并发控制技术，可以充分利用系统资源，提高数据库系统的性能和可靠性。
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