数据库乐观锁和悲观锁是两种常见的并发控制方式，用于解决数据库中多线程并发访问时可能出现的数据一致性问题。本文将对乐观锁和悲观锁进行对比，并讨论如何选择适合的并发控制方式。
乐观锁
乐观锁是一种乐观的并发控制方式。它认为在大多数情况下，数据在进行并发操作时并不会发生冲突，因此不会主动上锁。当数据发生冲突时，乐观锁会通过一些机制来判断冲突并进行处理，最常见的方式是使用版本号机制。
乐观锁的基本流程如下：
- 读取数据，并获取数据的版本号。
- 在进行写操作之前，再次读取数据，比较版本号是否发生变化。
- 如果版本号没有变化，则进行写操作，并更新版本号；如果版本号发生变化，则说明数据已经被其他线程修改，此时可以选择抛出异常或进行重试操作。
乐观锁的优点是不需要上锁，在并发量较低的情况下可以提高数据库的性能和并发度。然而，乐观锁的缺点是需要额外的字段来记录版本号，还需要引入额外的并发控制机制，可能增加复杂性。
悲观锁
悲观锁是一种悲观的并发控制方式。它认为在大多数情况下，数据在进行并发操作时会发生冲突，因此会主动上锁，阻塞其他并发操作。在数据库中，悲观锁通常使用排他锁（Exclusive Lock）或共享锁（Shared Lock）来实现。
悲观锁的基本流程如下：
- 在进行读/写操作之前，先上锁，确保其他线程无法修改或读取该数据。
- 进行读/写操作。
- 操作完成后解锁。
悲观锁的优点是简单直接，易于理解和控制。然而，悲观锁的缺点是在并发量较高的情况下，可能导致大量线程阻塞和等待，降低数据库的性能和并发度。
选择乐观锁还是悲观锁
在选择乐观锁还是悲观锁时，需要根据具体的业务场景和需求综合考虑。
乐观锁适用于以下情况：
- 并发量较低或读操作远远多于写操作的情况，可以提高并发度和性能。
- 数据冲突较少的场景，可以通过重试等机制来处理冲突。
悲观锁适用于以下情况：
- 并发量较高或写操作远远多于读操作的情况，可以避免数据冲突。
- 数据冲突较多的场景，可以直接上锁阻塞其他线程，确保数据的一致性和完整性。
除了乐观锁和悲观锁之外，还可以考虑使用其他方式进行并发控制，例如行级锁、表级锁、分布式锁等。
在实际应用中，可以根据具体的需求和场景选择合适的并发控制方式。乐观锁和悲观锁都有各自的优点和缺点，需要根据实际情况进行权衡和选择。
参考文献：
本文来自极简博客，作者：时尚捕手，转载请注明原文链接：数据库乐观锁与悲观锁的对比与选择
