学习使用Linux下的多线程编程

雨后彩虹 2022-08-07 ⋅ 69 阅读

引言

多线程编程是现代计算机科学中非常重要的一部分,它可以充分利用多核处理器并发执行任务,提高程序的性能和效率。在Linux系统下,有很多强大的工具和库可以帮助我们进行多线程编程。本篇博客将介绍如何在Linux下学习和使用多线程编程,包括线程的创建、同步、互斥和线程池等内容。

1. 线程的创建

在Linux下,我们可以使用pthread库来创建和控制线程。pthread库是POSIX线程库的一部分,提供了一套API函数,可以方便地进行线程的创建、销毁和同步等操作。

首先,我们需要在源文件中包含pthread库的头文件:

#include <pthread.h>

然后,我们可以使用pthread_create函数创建一个新的线程:

int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr, 
                   void *(*start_routine) (void *), void *arg);

其中,thread是一个指向线程标识符的指针;start_routine是一个指向函数的指针,用于指定新线程要执行的函数;arg是传递给线程函数的参数。

2. 线程的同步

多线程程序中,线程之间可能会出现共享资源的读写冲突问题,为了避免这种冲突,我们需要对共享资源进行同步操作。在Linux下,我们可以使用互斥锁(mutex)和条件变量(condition variable)来实现线程的同步。

2.1 互斥锁

互斥锁用于保护共享资源的访问,保证同时只有一个线程可以访问共享资源。在pthread库中,我们可以使用pthread_mutex_init函数对互斥锁进行初始化:

int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *mutex, const pthread_mutexattr_t *attr);

其中,mutex是一个指向互斥锁对象的指针;attr是一个指向互斥锁属性的指针,可以为NULL。

在需要保护共享资源的地方,我们可以使用pthread_mutex_lockpthread_mutex_unlock函数分别对互斥锁进行加锁和解锁操作:

int pthread_mutex_lock(pthread_mutex_t *mutex);
int pthread_mutex_unlock(pthread_mutex_t *mutex);

2.2 条件变量

条件变量用于线程之间的通信和同步。在pthread库中,我们可以使用pthread_cond_init函数对条件变量进行初始化:

int pthread_cond_init(pthread_cond_t *cond, const pthread_condattr_t *attr);

其中,cond是一个指向条件变量对象的指针;attr是一个指向条件变量属性的指针,可以为NULL。

在等待特定条件的地方,我们使用pthread_cond_wait函数进行阻塞等待,直到其他线程发送信号通知:

int pthread_cond_wait(pthread_cond_t *cond, pthread_mutex_t *mutex);

在满足特定条件的地方,我们使用pthread_cond_signal函数或pthread_cond_broadcast函数发送信号通知等待的线程:

int pthread_cond_signal(pthread_cond_t *cond);
int pthread_cond_broadcast(pthread_cond_t *cond);

3. 线程池

线程池是一种管理和复用线程的机制,可以提高多线程编程的效率和性能。Linux下可以使用pthread库结合队列等数据结构来实现线程池。

3.1 线程池的创建和销毁

首先,我们需要定义一个线程池结构体,包含线程池的属性和任务队列等信息。

typedef struct {
    pthread_mutex_t mutex;           // 互斥锁
    pthread_cond_t cond;             // 条件变量
    int shutdown;                    // 线程池是否关闭
    pthread_t *threads;              // 线程数组
    int thread_count;                // 线程数量
    // TODO: 添加其他属性
    // ...
} thread_pool_t;

接下来,我们可以使用pthread_create函数创建线程池中的工作线程,并将它们添加到线程池中:

void thread_pool_create(thread_pool_t *pool, int thread_count) {
    // 初始化线程池属性和任务队列等信息
    
    // 创建线程数组
    pool->threads = (pthread_t *)malloc(thread_count * sizeof(pthread_t));
    
    // 创建工作线程并添加到线程池中
    for (int i = 0; i < thread_count; i++) {
        pthread_create(&pool->threads[i], NULL, worker_thread, (void *)pool);
    }
}

最后,我们可以使用pthread_join函数等待线程池中的工作线程结束并销毁线程池:

void thread_pool_destroy(thread_pool_t *pool) {
    // 等待工作线程结束
    
    // 销毁线程池属性和任务队列等信息
}

3.2 线程池的任务调度

在线程池中,我们需要实现一个任务队列来存储待执行的任务,并使用互斥锁和条件变量对任务队列进行同步操作。

首先,我们需要定义一个任务结构体,包含待执行的函数和参数等信息。

typedef struct {
    void *(*function) (void *);
    void *arg;
} task_t;

然后,我们可以使用队列等数据结构来实现任务队列。在需要添加任务的地方,我们使用pthread_mutex_lockpthread_mutex_unlock函数保护任务队列的访问:

void thread_pool_add_task(thread_pool_t *pool, void *(*function)(void *), void *arg) {
    pthread_mutex_lock(&pool->mutex);
    
    // 将任务添加到任务队列
    
    pthread_mutex_unlock(&pool->mutex);
    
    // 通知工作线程有新任务可以执行
    pthread_cond_signal(&pool->cond);
}

在工作线程中,我们使用pthread_mutex_lockpthread_cond_waitpthread_mutex_unlock函数对任务队列进行同步操作:

void *worker_thread(void *arg) {
    thread_pool_t *pool = (thread_pool_t *)arg;
    
    while (1) {
        pthread_mutex_lock(&pool->mutex);
        
        // 判断任务队列是否为空
        
        if (任务队列为空) {
            // 等待有新任务可以执行
            pthread_cond_wait(&pool->cond, &pool->mutex);
        }
        
        // 从任务队列中取出一个任务
        
        pthread_mutex_unlock(&pool->mutex);
        
        // 执行任务
    }
    
    pthread_exit(NULL);
}

3.3 线程池的使用

在需要启动线程池的地方,我们可以调用thread_pool_create函数创建线程池,并使用thread_pool_add_task函数添加任务:

int main() {
    thread_pool_t pool;
    
    // 创建线程池
    thread_pool_create(&pool, 4);
    
    // 添加任务
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        thread_pool_add_task(&pool, 注意:函数指针, 参数);
    }
    
    // 等待线程池中的工作线程执行完所有任务
    thread_pool_join(&pool);
    
    // 销毁线程池
    thread_pool_destroy(&pool);
    
    return 0;
}

结论

学习使用Linux下的多线程编程是提高程序性能和效率的重要一环。本篇博客介绍了如何在Linux系统下使用pthread库进行多线程编程,包括线程的创建、同步、互斥锁、条件变量和线程池等知识点。希望本篇博客能为读者提供一些基础知识和实践经验,帮助读者更好地学习和理解多线程编程。


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