在现代科技领域中，光学字符识别（OCR）已经成为一项非常重要的技术。它能够将印刷体文字转化为电子文本，从而使计算机能够理解和处理文本内容。OCR技术已经被广泛应用于各种场景，包括自动化办公、图书数字化等。在本篇博客中，我们将使用Swift编程语言实现OCR识别功能，并且将识别的文字转换为可编辑的文本。
安装依赖库
在开始之前，我们需要安装一个用于OCR识别的依赖库，这个库叫做Tesseract。Tesseract是一个开源的OCR引擎，由Google开发并维护。它支持70多种语言，并且能够识别多种字体。你可以通过以下命令使用CocoaPods安装Tesseract：
pod 'TesseractOCRiOS'
导入依赖库和设置权限
在你的Swift项目中，首先需要导入Tesseract和UIKit库：
import TesseractOCR
import UIKit
然后，在你的项目的Info.plist文件中添加两个键值对，以获取相机和相册的访问权限：
<key>NSCameraUsageDescription</key>
<string>使用相机来进行OCR识别</string>
<key>NSPhotoLibraryUsageDescription</key>
<string>使用相册中的图片进行OCR识别</string>
实现OCR识别功能
接下来，我们将创建一个视图控制器，并在其中实现OCR识别功能。首先，我们需要在视图控制器类上声明遵循G8TesseractDelegate协议，以获取识别结果：
class ViewController: UIViewController, G8TesseractDelegate {
// ...
}
然后，我们创建一个IBOutlet属性用于显示识别的文本：
@IBOutlet weak var textView: UITextView!
接下来，在视图加载时，我们将配置Tesseract引擎：
override func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
if let tesseract = G8Tesseract(language: "eng") {
tesseract.delegate = self
tesseract.pageSegmentationMode = G8PageSegmentationMode.auto
tesseract.engineMode = .tesseractCubeCombined
tesseract.charWhitelist = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"
}
}
这里，我们将Tesseract配置为使用英语语言，并设置自动页面分段模式和字体识别模型。还可以根据需要设置字符的白名单。接下来，我们需要实现识别功能：
func performOCR(image: UIImage) {
if let tesseract = G8Tesseract(language: "eng") {
tesseract.delegate = self
tesseract.image = image.g8_blackAndWhite()
tesseract.recognize()
}
}
在识别图片之前，我们将图片转为黑白图像，以提高识别的准确度。然后，我们调用tesseract的recognize()方法进行识别。
接下来，为了获取识别的结果，我们需要实现G8TesseractDelegate协议的方法：
func progressImageRecognition(for tesseract: G8Tesseract!) {
print("Recognition progress: \(tesseract.progress)%")
}
func shouldCancelImageRecognition(for tesseract: G8Tesseract!) -> Bool {
return false
}
func didFinishRecognition(for tesseract: G8Tesseract!) {
textView.text = tesseract.recognizedText
}
这里，我们打印出识别的进度，然后将识别的结果显示在textView中。
选择并识别图片
最后，我们需要实现一个绑定到按钮的方法，以选择并识别图片：
@IBAction func selectImage() {
let imagePicker = UIImagePickerController()
imagePicker.delegate = self
imagePicker.sourceType = .photoLibrary
present(imagePicker, animated: true, completion: nil)
}
在选择图片完成后，我们需要实现UIImagePickerControllerDelegate的方法：
extension ViewController: UIImagePickerControllerDelegate, UINavigationControllerDelegate {
func imagePickerController(_ picker: UIImagePickerController, didFinishPickingMediaWithInfo info: [UIImagePickerController.InfoKey : Any]) {
guard let image = info[.originalImage] as? UIImage else {
return
}
performOCR(image: image)
dismiss(animated: true, completion: nil)
}
}
在这里，我们调用performOCR方法对选中的图片进行识别。
总结
通过本篇博客，我们了解了如何使用Swift实现OCR识别功能，并将识别的文字转换为可编辑的文本。我们使用了TesseractOCR库来实现OCR功能，并通过UIImagePickerController实现了选择图片的功能。通过这个例子，你可以进一步探索OCR识别在实际应用中的价值和潜力。
希望这篇博客对你有帮助！如果你有任何问题或建议，欢迎在下方留言。
本文来自极简博客，作者：晨曦吻，转载请注明原文链接：使用Swift实现OCR识别
