JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它以简洁、易读的方式存储和传输数据。在开发中，我们经常需要处理 JSON 数据，如解析、提取和转换等操作。本文介绍一些常用的 JSON 数据处理技巧，助你更好地处理 JSON 数据。
1. 解析 JSON 数据
解析 JSON 数据是最常见的操作之一。在 Python 中，可以使用内置的 json 模块来实现 JSON 数据的解析。
import json
json_str = '{"name": "Alice", "age": 25, "occupation": "developer"}'
json_data = json.loads(json_str)
print(json_data)
上面的代码将一个 JSON 字符串解析为 Python 字典对象，并输出结果。
2. 提取 JSON 数据
从 JSON 数据中提取特定的值是常见的需求。可以使用字典的索引或者 get() 方法来获取键对应的值。
name = json_data['name']
age = json_data.get('age')
print(name, age)
上面的代码演示了如何提取 JSON 数据中的 name 和 age 字段的值。
3. 处理嵌套 JSON 数据
JSON 数据中可以嵌套其他 JSON 数据，因此处理嵌套数据是需要掌握的技巧。可以使用相同的方法逐级提取嵌套的字段值。
json_str = '{"name": "Alice", "age": 25, "address": {"street": "123 Main St", "city": "New York"}}'
json_data = json.loads(json_str)
street = json_data['address']['street']
city = json_data['address'].get('city')
print(street, city)
上面的代码示范了如何提取嵌套在 address 字段中的 street 和 city 的值。
4. 处理 JSON 数组
JSON 数据中可以包含数组，处理数组需使用索引操作。
json_str = '{"fruits": ["apple", "banana", "orange"]}'
json_data = json.loads(json_str)
fruit1 = json_data['fruits'][0]
fruit2 = json_data['fruits'][1]
print(fruit1, fruit2)
上面的代码展示了如何提取 JSON 数组 fruits 中的值，并分别赋值给变量 fruit1 和 fruit2。
5. 修改 JSON 数据
如果需要修改 JSON 数据中的某个字段，可以直接对字典进行操作。
json_data['age'] = 26
json_data['address']['city'] = 'San Francisco'
上面的代码将 JSON 数据中 age 字段的值修改为 26，address 字段中 city 字段的值修改为 'San Francisco'。
6. 将 Python 对象转为 JSON 字符串
如果需要将 Python 对象转为 JSON 字符串，可以使用 json.dumps() 方法。
person = {'name': 'Bob', 'age': 30, 'occupation': 'teacher'}
json_str = json.dumps(person)
print(json_str)
上面的代码将 Python 字典对象 person 转为 JSON 格式的字符串，并输出结果。
以上是一些常用的 JSON 数据处理技巧，希望对你在处理 JSON 数据时有所帮助。JSON 格式简洁、灵活，广泛应用于各种场景中，学会高效处理 JSON 数据是每个开发者应该具备的能力。
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