如何使用 Python 开发 Serverless 应用程序

什么是 Serverless

Serverless 是一种计算模型，指的是开发者无需关心服务器资源的分配和管理，只需关注自身应用程序的业务逻辑。

Serverless 并不代表没有服务器存在，而是将服务器的管理交给云服务提供商，开发者只需要编写应用程序的代码。

Python Serverless 框架

Python 在 Serverless 开发中是非常常用的一种语言，因此有了一些 Python 的 Serverless 框架。其中最为流行的是 AWS Lambda、Azure Functions 和 Google Cloud Functions。

在本篇博客中，我们将以 AWS Lambda 为例，介绍如何使用 Python 开发 Serverless 应用程序。

使用 AWS Lambda 构建 Serverless 应用程序

步骤一：创建 AWS 账号和 IAM 用户

在使用 AWS Lambda 之前，您需要先注册一个 AWS 账号，并创建一个 IAM 用户。IAM 用户将拥有访问 AWS 资源的权限。

步骤二：安装 AWS CLI

AWS CLI 是用于与 AWS 服务进行交互的命令行接口工具。

在终端中运行以下命令安装 AWS CLI：

$ pip install awscli

步骤三：配置 AWS 访问凭证

在终端中运行以下命令配置 AWS 访问凭证：

$ aws configure

根据提示输入您的 Access Key、Secret Access Key、默认区域和输出格式。

步骤四：创建 Python Serverless 应用程序

1. 在终端中创建一个新目录，用于存放您的 Python Serverless 应用程序。

2. 进入该目录，并创建一个新的 Python 虚拟环境。

   $ cd my-serverless-app
   $ python -m venv venv
   

3. 激活虚拟环境。

   $ source venv/bin/activate
   

4. 安装 Serverless 框架。

   $ pip install serverless
   

5. 初始化 Serverless 应用程序。

   $ serverless create --template aws-python3 --name my-serverless-app
   

6. 进入新创建的应用程序目录。

   $ cd my-serverless-app
   

7. 编写您的 Python Serverless 函数代码，例如一个简单的 Hello World 函数。

   def hello(event, context):
       return {
           'statusCode': 200,
           'body': 'Hello, Serverless!'
       }
   

8. 部署应用程序到 AWS Lambda。

   $ serverless deploy
   

步骤五：触发函数并测试

1. 登录 AWS 控制台，打开 AWS Lambda 服务。

2. 找到您部署的 Serverless 函数，选择一个触发器。如 API Gateway、CloudWatch 等。

3. 使用触发器测试您的函数，并查看结果。

总结

使用 Python 开发 Serverless 应用程序可以大幅减少服务器资源的管理和配置工作，仅需关注业务逻辑的开发。通过 AWS Lambda，开发者可以在 AWS 云平台上部署和运行 Python Serverless 函数。

本篇博客演示了通过 AWS CLI 和 Serverless 框架来创建和部署 Python Serverless 应用程序的基本步骤。你可以按照这些步骤来尝试开发自己的 Serverless 应用程序，并在 AWS Lambda 上运行。

本文来自极简博客，作者：热血战士喵，转载请注明原文链接：如何使用 Python 开发 Serverless 应用程序