简介
在分布式的微服务架构中,往往会有多个服务相互协作完成复杂的业务逻辑。当系统出现问题时,单纯的日志无法提供足够的信息以定位问题。因此,引入分布式追踪工具是至关重要的。Jaeger是一个开源的分布式追踪系统,由Uber贡献,可以帮助我们追踪请求在不同服务之间的传递,并提供可视化界面进行分析。
本文将介绍如何在Springboot项目中集成Jaeger,并实现分布式追踪和可视化分析。
前提条件
在开始之前,需要确保已经安装好以下软件和组件:
- Java Development Kit (JDK) 8或更高版本
- Apache Maven
- Docker
安装Jaeger
首先,我们需要安装Jaeger服务。Jaeger可以通过Docker容器快速部署,执行以下命令即可启动Jaeger服务:
docker run -d --name jaeger \
-e COLLECTOR_ZIPKIN_HTTP_PORT=9411 \
-p 5775:5775/udp \
-p 6831:6831/udp \
-p 6832:6832/udp \
-p 5778:5778 \
-p 16686:16686 \
-p 14268:14268 \
-p 9411:9411 \
jaegertracing/all-in-one:latest
上述命令将在本地Docker容器中启动一个名为"jaeger"的Jaeger服务实例,并暴露了一些端口,用于查看和访问Jaeger。
现在,打开浏览器,访问http://localhost:16686
,将会看到Jaeger的可视化界面。
创建Springboot项目
接下来,我们需要创建一个Springboot项目,并在其中集成Jaeger。
首先,使用以下命令创建一个新的Springboot项目:
mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=jaeger-demo -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false
进入项目目录:
cd jaeger-demo
打开pom.xml文件,添加Jaeger和OpenTracing的依赖:
<dependencies>
<!-- Jaeger -->
<dependency>
<groupId>io.opentracing.contrib</groupId>
<artifactId>opentracing-spring-jaeger-cloud-starter</artifactId>
<version>3.3.2</version>
</dependency>
<!-- Springboot web -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<version>2.5.5</version>
</dependency>
</dependencies>
接下来,创建一个“Hello World”的Controller类,在其中编写一个简单的接口:
import io.opentracing.Tracer;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class HelloController {
private final Tracer tracer;
public HelloController(Tracer tracer) {
this.tracer = tracer;
}
@GetMapping("/hello")
public String sayHello() {
tracer.activeSpan().setTag("message", "hello");
return "Hello World!";
}
}
在上述代码中,我们通过注入Tracer
对象来实现与Jaeger的集成,并在接口方法中记录了一个标签,用于后续的追踪和分析。
进一步,我们需要在应用启动类中进行Jaeger的配置:
import io.jaegertracing.Configuration;
import io.jaegertracing.internal.JaegerTracer;
import io.jaegertracing.internal.reporters.CompositeReporter;
import io.jaegertracing.internal.samplers.ConstSampler;
@SpringBootApplication
@EnableSwagger2
public class JaegerDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(JaegerDemoApplication.class, args);
}
@Bean
public io.opentracing.Tracer jaegerTracer() {
Configuration.SamplerConfiguration samplerConfig = Configuration.SamplerConfiguration.fromEnv().withType(ConstSampler.TYPE).withParam(1);
Configuration.ReporterConfiguration reporterConfig = Configuration.ReporterConfiguration.fromEnv().withLogSpans(true);
Configuration configuration = new Configuration("jaeger-demo").withSampler(samplerConfig).withReporter(reporterConfig);
JaegerTracer tracer = configuration.getTracerBuilder().build();
return tracer;
}
}
在上面的代码中,我们创建了一个JaegerTracer
对象,并将其作为Tracer
对象返回。通过配置采样器和上报器,我们可以控制追踪的范围和精度。
运行测试
完成上述代码编写后,我们可以执行以下命令启动Springboot项目:
mvn spring-boot:run
访问http://localhost:8080/hello
,将会看到"Hello World!"的响应。
现在回到Jaeger的可视化界面,点击"Find Traces"按钮,可以看到刚才的请求已经被记录下来了。点击追踪ID,可以进一步查看请求在各个服务之间的传递路径。
总结
通过集成Jaeger,我们可以轻松地实现分布式追踪和可视化分析。Springboot项目与Jaeger的集成主要包括以下步骤:
- 安装Jaeger服务。
- 创建Springboot项目,并添加Jaeger和OpenTracing的依赖。
- 编写业务代码时,注入
Tracer
对象,并记录追踪信息。 - 在应用启动类中配置Jaeger。
- 启动Springboot项目,访问接口,并通过Jaeger的可视化界面查看追踪信息。
通过分布式追踪,我们可以更好地理解复杂的微服务架构,并快速定位和解决问题,提升系统的可靠性和稳定性。
本文来自极简博客,作者:黑暗猎手,转载请注明原文链接:Springboot集成Jaeger实现分布式追踪和可视化分析