MongoDB 是一种流行的非关系型数据库，采用 JSON 风格的文档数据模型，广泛用于构建灵活的、可扩展的应用程序。相比于传统的关系型数据库，MongoDB 在处理非结构化数据时更加简单而高效。本文将介绍如何使用 MongoDB 进行数据存储与检索，帮助您快速上手 MongoDB。
安装 MongoDB
首先，我们需要安装 MongoDB 数据库。具体安装步骤可以参考 MongoDB 官方网站的文档。安装完成后，通过运行 mongo 命令即可进入 MongoDB 的交互式 shell。
连接 MongoDB
在 Python 中使用 MongoDB，我们可以使用 PyMongo 这个官方的 Python 驱动程序。可以通过运行 pip install pymongo 来安装 PyMongo。
import pymongo
# 创建 MongoDB 的连接
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
# 创建数据库
db = client["mydatabase"]
# 创建集合
col = db["mycollection"]
插入数据
要插入数据到 MongoDB，我们可以使用 insert_one() 或 insert_many() 方法。下面是一个示例，将一个文档插入到集合中：
data = {
"name": "John Smith",
"age": 30,
"city": "New York"
}
# 插入单个文档
col.insert_one(data)
查询数据
对于数据的查询，我们可以使用 find_one() 或 find() 方法。find_one() 方法返回集合中的第一个文档，而 find() 方法返回所有符合条件的文档。
# 查询单个文档
result = col.find_one()
# 查询所有文档
results = col.find()
# 遍历结果
for doc in results:
print(doc)
更新数据
要更新数据，可以使用 update_one() 或 update_many() 方法。下面是一个示例，将文档中的 age 字段值从 30 修改为 32：
query = { "name": "John Smith" }
update = { "$set": { "age": 32 } }
# 更新单个文档
col.update_one(query, update)
删除数据
可以使用 delete_one() 或 delete_many() 方法来删除数据。下面是一个示例，删除集合中所有 name 字段为 "John Smith" 的文档：
query = { "name": "John Smith" }
# 删除匹配的多个文档
col.delete_many(query)
总结
通过本文，我们学习了如何使用 MongoDB 进行数据存储与检索。我们了解了如何安装 MongoDB、连接 MongoDB 数据库并使用 PyMongo 这个官方的 Python 驱动程序。我们还介绍了如何插入、查询、更新和删除数据。MongoDB 的优势在于其灵活性和可扩展性，使其成为许多应用程序的理想选择。希望本文对您有所帮助，快速上手 MongoDB。
参考链接：
本文来自极简博客，作者：夏日冰淇淋，转载请注明原文链接：使用MongoDB进行数据存储与检索
