在本文中，我们将学习如何使用Docker容器部署一个Python + Flask应用程序。Docker是一种容器化平台，它允许开发人员将应用程序和所有依赖项打包到一个独立的容器中，以实现快速、可重复部署。
什么是Python + Flask应用？
Python是一种高级编程语言，具有简单易读的语法和广泛的应用领域。Flask是Python的一个微框架，专注于构建简单和可扩展的Web应用程序。Python + Flask组合能够快速构建从简单的API到复杂的Web应用。
Docker基础知识
Docker是一种容器化平台，它利用Linux内核的功能，如容器和命名空间，以提供一个独立、隔离、可移植和复制的软件包。以下是一些基本概念：
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镜像(Image): 在Docker中，镜像是一个只读的文件，它包含了一个完整的环境，包括应用程序、库、服务等。镜像可以从Docker Hub或自定义构建。
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容器(Container): 容器是由镜像创建的一个运行实例。一个容器拥有自己的文件系统、进程空间、网络接口等。可以同时运行多个容器，每个容器都彼此独立。
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Dockerfile: Dockerfile是一个文本文件，它包含了Docker镜像的构建步骤。通过指定各种命令和参数，Dockerfile可以自动构建出一个镜像。
创建Flask应用
首先，我们需要创建一个简单的Python + Flask应用程序。在这个例子中，我们将创建一个简单的Web应用，在浏览器中显示"Hello, Docker!"。以下是一个示例代码：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "Hello, Docker!"
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
将上述代码保存到一个名为app.py的文件中。
创建Dockerfile
接下来，我们需要创建一个Dockerfile来构建我们的Flask应用镜像。在项目的根目录下，创建一个名为Dockerfile的文件，并将以下代码添加到文件中：
FROM python:3.9
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --upgrade pip && \
pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 5000
CMD ["python", "app.py"]
以上Dockerfile的说明：
FROM python:3.9：指定基础镜像为Python 3.9。WORKDIR /app：将工作目录设置为/app。COPY requirements.txt .：将项目根目录下的requirements.txt文件复制到容器的工作目录。RUN pip install --upgrade pip && \ pip install --no-cache-dir -r requirements.txt：使用pip安装所有依赖项。COPY . .：将当前目录中的所有文件复制到容器的工作目录。EXPOSE 5000：指定容器运行时监听的端口号。CMD ["python", "app.py"]：在容器内执行python app.py来启动Flask应用。
构建镜像
在终端中，进入项目的根目录，并运行以下命令来构建镜像：
docker build -t flask-app .
以上命令将会从当前目录下的Dockerfile构建一个名为flask-app的镜像。构建过程可能需要一些时间，因为需要下载和安装所需的依赖项。
运行容器
构建镜像完成后，我们可以使用以下命令来运行容器：
docker run -p 5000:5000 flask-app
以上命令将会运行一个名为flask-app的容器，并将容器内部的5000端口映射到主机的5000端口。现在，我们可以在浏览器中访问http://localhost:5000来查看我们的应用程序。
结语
在本文中，我们学习了如何使用Docker容器部署一个简单的Python + Flask应用程序。通过使用Docker，我们可以轻松地将应用程序和所有依赖项打包到一个独立的容器中，并快速、可靠地部署到任何环境中。这为开发人员提供了一个强大的工具来加快开发和部署速度。开始使用Docker，享受容器化的好处吧！
参考文档：
本文来自极简博客，作者：风华绝代，转载请注明原文链接：使用Docker容器部署Python + Flask应用
