在Spring Boot中，我们可以使用Druid来实现高效的数据库连接池，以提高应用程序的性能和可靠性。Druid是一个Java语言编写的开源项目，具有强大的监控和扩展功能。
导入依赖
首先，我们需要在pom.xml文件中添加Druid的依赖:
<dependencies>
<!--Spring Boot Starter Dependencies-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--Druid Dependencies-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.5</version>
</dependency>
<!--其他数据库驱动的依赖-->
</dependencies>
配置数据源
接下来，我们需要在application.properties文件中配置Druid数据源。以下是一个示例配置:
# 数据库连接属性
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
# Druid配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.initial-size=5
spring.datasource.min-idle=5
spring.datasource.max-active=20
spring.datasource.max-wait=60000
spring.datasource.filters=stat
# 监控统计拦截的filters，多个用逗号分隔
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.web-stat-filter.url-pattern=/*
spring.datasource.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
在这个示例中，我们使用了一个MySQL数据库，并配置了一些常见的连接池属性。
配置Druid监控
Druid提供了一些监控和管理功能，我们可以通过配置来启用这些功能。
首先，我们需要创建一个Servlet来启用Druid的监控界面。创建一个新的类DruidStatViewServletConfig:
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
@WebServlet(urlPatterns = "/druid/*",
initParams={
@WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1"),
@WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),
@WebInitParam(name="loginPassword",value="admin"),
@WebInitParam(name="resetEnable",value="false")
})
public class DruidStatViewServletConfig extends StatViewServlet {
}
在这个类中，我们配置了监控界面的访问路径、用户名和密码等信息。
接下来，在application.properties文件中添加如下配置：
# Druid监控配置
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin
配置Druid过滤器
Druid还提供了一些过滤器用于统计SQL执行性能、SQL执行时长等信息。
我们可以创建一个新的类DruidWebStatFilterConfig来启用Druid的Web Stat Filter，以监控URL访问和SQL执行性能。
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import javax.servlet.annotation.WebFilter;
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",
initParams={
@WebInitParam(name="exclusions", value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")
}
)
public class DruidWebStatFilterConfig extends WebStatFilter {
}
在这个类中，我们配置了排除URL的规则，以避免对静态资源的监控。
然后，在application.properties中添加如下配置：
# Druid监控配置
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin
# Druid过滤器配置
spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true
测试数据库连接池
配置完成后，我们可以通过编写一个简单的数据库连接测试来验证Druid数据源和连接池的正确性。
首先，我们创建一个新的类DatabaseTest:
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
@Component
public class DatabaseTest implements CommandLineRunner {
@Autowired
private DataSource dataSource;
@Override
public void run(String... args) throws Exception {
testDataSource();
}
public void testDataSource() throws SQLException {
Connection conn = dataSource.getConnection();
System.out.println("数据库连接信息：" + conn.getMetaData().getURL());
conn.close();
}
}
在这个类中，我们使用@Autowired注解将数据源注入到dataSource字段中，然后通过getConnection()方法获取一个数据库连接。
最后，在SpringBoot主类上添加@ServletComponentScan注解，以扫描Servlet和Filter：
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;
@SpringBootApplication
@ServletComponentScan
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
现在，我们可以运行这个应用程序，并查看控制台输出，以验证数据库连接池配置是否正确。
总结
在本文中，我们学习了如何在Spring Boot中整合Druid实现数据库连接池。通过这种方式，我们可以有效地管理和监控数据库连接，提高应用程序的性能和可靠性。
在实际应用中，我们还可以进一步配置Druid的各种属性，以满足不同的需求。你可以参考Druid官方文档来了解更多配置选项和使用方法。
希望本文可以帮助你成功整合Druid数据库连接池，如果你有任何问题或建议，欢迎留言讨论。完成这个实践后，你应该对Druid的基本使用和Spring Boot中的数据库连接池有了更深入的理解。
本文来自极简博客，作者：闪耀之星喵，转载请注明原文链接：Spring Boot中整合Druid实现数据库连接池
