在 SQL 数据库中，索引是提高查询性能的关键。合理创建索引可以大幅度减少查询时间，提高数据检索效率。本文将介绍如何创建高效的 SQL 数据库索引，以及索引优化的一些技巧。
为什么需要索引？
索引是数据库中用于加速数据检索操作的数据结构。它可以以某种特定的顺序存储数据，便于系统快速定位目标数据，从而提高查询性能。没有索引时，数据库需要逐个记录地扫描进行查询，而索引可以为查询提供快速访问路径，类似于一本书的目录。
如何创建索引？
创建索引的关键是选择适当的索引列。以下是一些创建索引的准则：
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主键自动创建索引：表的主键通常自动创建唯一索引，因为主键具有唯一性约束。
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频繁作为查询条件的列：如果某个列经常在查询条件中出现，创建该列的索引可以提高查询性能。
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组合索引：当多个列联合使用作为查询条件时，可以创建组合索引，以覆盖多个查询条件。
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列的基数高：基数是指索引列中不重复的值的数量。基数高的列适合创建索引，因为基数越高，索引的选择性越好。
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注意空值：含有大量空值的列不适合创建索引，因为空值索引可能包含大量冗余数据。
索引优化技巧
除了正确创建索引外，索引的优化是提高查询性能的另一个关键因素。以下是一些索引优化的技巧：
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避免过多的索引：虽然索引可以加速查询，但过多的索引会增加数据的修改和存储开销，降低查询性能。
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定期更新统计信息：数据库会根据索引的统计信息生成查询计划，定期更新统计信息可以确保查询计划的有效性。
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不对低基数列创建索引: 列的基数低意味着该列的重复数据较多，不适合创建索引。相反，对高基数列创建索引可以提高查询性能。
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考虑索引的顺序：在创建组合索引时，请考虑列的顺序。将最常用的列放在索引的前面，可以提高查询性能。
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避免过度索引列：当多个列都在查询条件中时，避免重复创建针对每个列的单独索引，而是创建组合索引。
结论
创建高效的 SQL 数据库索引是提高数据检索性能的关键。适当选择索引列，并采用一些索引优化技巧，可以大幅度减少查询时间，提高数据库的性能。当然，索引的选择和优化需要根据具体情况进行调整，合理创建和维护索引能够为数据库带来显著的好处。
参考链接：
本文来自极简博客，作者：雨后彩虹，转载请注明原文链接：创建高效的SQL数据库索引
