在数据库设计中，索引是一个关键概念。它们是一种数据结构，用于提高搜索和查询数据的效率。索引的选择和统计信息对于数据库的性能至关重要。本文将介绍数据库中的索引选择和索引统计信息。
索引选择
在数据库中选择正确的索引非常重要，因为它能直接影响查询性能。下面是一些选择索引的指导原则：
列选择
选择列用于索引时，应优先选择频繁使用的列。这些列通常在过滤数据和连接表时使用较多。
唯一性
如果列具有唯一性约束，那么该列是一个很好的索引候选者。唯一性索引可以提高数据的完整性和查询性能。
多列索引
当多个列一起使用时，多列索引可以提供更好的性能。例如，如果查询使用两个列进行过滤，那么创建一个包含这两个列的多列索引会比单独创建两个单列索引更有效率。
聚簇索引
聚簇索引是按照表中记录的物理顺序构建的索引。它可以提供更快的读取性能，但对于插入和更新操作的开销较大。在大多数情况下，每个表仅能拥有一个聚簇索引。
索引统计信息
索引统计信息用于数据库优化器生成查询执行计划。它包含了关于索引和表中数据分布的信息，以及查询语句中涉及的列的数据分布。统计信息通常用于选择最佳索引和查询执行计划。
索引选择器基础统计信息
基础的索引统计信息包括每个索引中不同值的数量、占总行数的比例、空值的数量等。这些信息使优化器能够选择最佳索引。
列直方图
列直方图提供了关于列中数据分布的详细信息。例如，对于一列具有均匀分布的值，直方图将显示值的分布范围和间隔。
查询执行计划
查询执行计划是优化器预测的查询执行方式的描述。它告诉数据库系统如何访问数据和处理查询。优化器使用索引统计信息来决定执行计划。
总结
选择正确的索引和使用合适的统计信息对于数据库的性能至关重要。索引选择应根据使用频率和数据分布进行考虑。统计信息提供了查询执行计划生成的依据。通过合理的索引选择和统计信息的使用，可以大幅提高数据库的性能和查询效率。
参考文献：
本文来自极简博客，作者：幻想之翼，转载请注明原文链接：数据库中的索引选择和索引统计信息
