数据库监控和性能调优是保证数据库系统高效运行和稳定性的重要工作。为了实时监控数据库的性能指标和分析数据库的性能瓶颈，开发人员和运维人员需要使用一些数据库监控与性能调优工具。这些工具不仅可以帮助用户准确地追踪性能指标，还可以提供详细的性能分析和优化建议。本文将介绍一些常用的数据库监控和性能调优工具，并列举一些其它有用的相关标签。
一、数据库监控工具
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Prometheus：一款开源的，以多维数据模型存储时间序列数据的系统。它广泛用于监控多种数据库系统，如MySQL、PostgreSQL和MongoDB等。Prometheus可以实时收集数据库的各类指标，并提供丰富的查询语言和可视化功能。
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InfluxDB：一个高性能、分布式的时序数据库，适用于处理实时数据和监控指标。它支持通过Telegraf等插件连接多种数据库，并提供灵活的数据存储和查询功能。
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Grafana：一个开源的可视化平台，可以将来自各种数据源的数据进行实时展示和分析。它与Prometheus和InfluxDB等数据库监控工具支持良好，并提供丰富的图表和面板，可自定义监控仪表盘。
二、数据库性能调优工具
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Slow Query Log：数据库系统自带的慢查询日志功能，通过设置阈值，在超过指定执行时间的查询上记录日志。可以通过分析慢查询日志，找出执行缓慢的SQL语句，并进行优化。
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EXPLAIN：数据库系统的查询执行计划分析工具，可以根据SQL语句生成查询执行计划。通过分析查询执行计划，可以了解查询的执行过程、涉及的表、索引使用情况等，从而找出查询性能的瓶颈。
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pt-query-digest：一款开源的MySQL查询分析工具，可以通过分析慢查询日志，生成查询执行统计报告。它可以帮助用户识别执行频率最高的查询、执行时间最长的查询以及最耗费资源的查询等，为性能调优提供指导。
三、相关标签
- 数据库性能：关于数据库性能监控和调优的技术和经验分享。
- 数据库监控：介绍数据库监控工具、监控指标和相关监控策略。
- 性能调优：介绍数据库性能调优工具和技术，包括查询优化、索引设计和硬件调整等。
- Prometheus：介绍Prometheus监控系统的使用和原理。
- InfluxDB：介绍InfluxDB时序数据库的使用和优化。
- Grafana：介绍Grafana可视化平台的配置和使用。
综上所述，数据库监控和性能调优工具是保证数据库系统高效运行和稳定性的重要组成部分。监控工具可以实时追踪数据库性能指标，性能调优工具可以分析性能瓶颈并给出优化建议。希望通过本文的介绍，读者可以有一个初步了解数据库监控与性能调优工具的选择和使用。
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