数据库事务的并发控制和隔离是数据库管理系统（DBMS）中面临的重要问题之一。并发控制是指多个用户同时对数据库进行操作时，保证每个操作的正确执行和隔离性，防止数据不一致问题的发生。而隔离级别则定义了多个事务之间的隔离程度，控制并发事务对数据的读写操作。
并发控制
在数据库中，多个事务并发执行时可能会引发一些潜在的问题，如脏读、不可重复读和幻读等。为了解决这些问题，数据库采用了各种并发控制技术，其中最常见的是锁定机制。
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锁定机制：通过给数据对象加锁，控制多个事务对同一数据对象的并发访问。常见的锁定机制包括共享锁（读锁）和排他锁（写锁）。共享锁允许多个事务同时读取一个数据对象，而排他锁则要求一个事务独占地写入或修改一个数据对象。
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串行化：将并发执行的事务串行化，即一个事务执行完才能执行下一个事务。虽然串行化能够完全避免并发带来的问题，但是显然不符合并发的初衷，因为它会大大减少系统的吞吐量。
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时间戳：给每个事务分配一个唯一的时间戳，控制事务的执行顺序，避免冲突和不一致问题的发生。时间戳机制包括基于等待图的优化技术，如死锁检测和剥夺。
隔离级别
隔离级别定义了多个事务之间的隔离程度，以避免并发事务之间的干扰和不一致的读取问题。常见的隔离级别有以下四种：
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读未提交（Read Uncommitted）：最低级别的隔离，允许一个事务读取另一个未提交事务的未被提交的数据。这种隔离级别可能导致脏读的问题，即读取到未提交的数据。
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读提交（Read Committed）：确保一个事务只能读取到其他已提交事务的数据。这种隔离级别解决了脏读的问题，但可能出现不可重复读的问题，即同一个事务中多次读取同一数据时，可能会读到不同的值。
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可重复读（Repeatable Read）：确保一个事务在执行期间读取到的数据是一致的，即事务执行过程中多次读取同一数据时，将会得到相同的值。这种隔离级别解决了不可重复读的问题，但可能出现幻读的问题，即同一个事务中多次查询一个数据集合时，得到的行数可能不同。
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串行化（Serializable）：最高级别的隔离，将事务串行化执行，避免了所有并发问题，但对系统的性能影响较大。
总结
数据库事务的并发控制和隔离是保证数据库操作正确性和一致性的重要问题。通过采用并发控制技术，如锁定机制和时间戳，可以控制事务之间的并发操作。而隔离级别则定义了事务之间的隔离程度，包括读未提交、读提交、可重复读和串行化四种级别。选择合适的隔离级别可以在保证数据一致性的同时提高系统的性能和吞吐量。
参考文献：
本文来自极简博客，作者：夏日冰淇淋，转载请注明原文链接：数据库事务的并发控制与隔离
