什么是 Jupyter Notebook？
Jupyter Notebook 是一个开源的交互式笔记本，它使用内核运行，支持多种编程语言，如 Python、R 和 Julia 等。它具有可视化编程环境的特点，使得代码、文档和图形可以在同一个界面下进行交互和展示。Jupyter Notebook 广泛应用于数据分析、数据可视化、机器学习等领域。
安装 Jupyter Notebook
安装 Jupyter Notebook 可以通过使用 pip（Python 包管理工具）来进行安装。在终端或命令提示符中运行以下命令：
pip install jupyter
启动 Jupyter Notebook
安装完成后，在终端或命令提示符中运行以下命令：
jupyter notebook
这将启动 Jupyter Notebook 并自动在你的默认浏览器中打开一个新页面。
创建、编辑和运行笔记本
在 Jupyter Notebook 页面中，你可以创建一个新的笔记本，也可以打开已存在的笔记本文件。选择一个合适的内核后，就可以在笔记本的单元格中编写代码或文本。
- 创建新笔记本：点击页面右上角的 "New" 按钮，选择要创建的笔记本类型（如 Python 3）。
- 打开已存在的笔记本：在 Jupyter Notebook 主页面上找到相应的笔记本文件，单击打开。
Jupyter Notebook 中的每个单元格可以包含代码或文本。要运行代码单元格，可以点击单元格左侧的“运行”按钮，或使用快捷键 Shift + Enter。运行后，代码单元格的输出将会显示在单元格下方。
支持的 Markdown 语法
Jupyter Notebook 使用 Markdown 语法来编写文本单元格的内容。Markdown 是一种纯文本格式的标记语言，易于阅读和编写。
以下是一些常用的 Markdown 语法：
- 标题：使用 # 标记，# 的个数表示标题级别（如 # 标题一、## 标题二）。
- 列表：使用 - 或 * 开头表示无序列表，使用数字加 . 开头表示有序列表。
- 引用：使用 > 开头表示引用。
- 代码块：使用 ``` 包裹代码块。
- 粗体和斜体：使用 ** 或 __ 表示粗体，使用 * 或 _ 表示斜体。
- 链接和图片：使用 链接文字 插入链接，使用
插入图片。
导出和共享笔记本
Jupyter Notebook 支持将笔记本导出为多种格式，包括 HTML、PDF、Markdown 和 Python 脚本等。你可以通过点击菜单栏中的 "File" -> "Download as" 来选择导出的格式。
如果你想与他人共享你的笔记本，可以将导出的文件发送给他们，或者将笔记本文件上传到 GitHub、GitLab 等版本控制平台进行共享。
总结
Jupyter Notebook 是一个强大的工具，可以帮助你利用代码和文本创建交互式、可视化的笔记本。通过使用 Jupyter Notebook，你可以更加高效地进行数据分析、代码编写和数据可视化任务。希望这个 Jupyter Notebook 使用指南对你有所帮助！
本文来自极简博客，作者：时光静好，转载请注明原文链接：Jupyter Notebook 使用指南
