数据读写冲突是在多用户并发操作数据库时常见的问题之一。为了解决这个问题，数据库引擎提供了不同级别的隔离级别，用于控制并发事务之间的相互影响。在本文中，我们将重点讨论数据库读写操作的隔离以及如何解决读写冲突的相关内容。
什么是数据库事务和隔离级别
数据库事务是一系列操作的逻辑单元，要么全部执行成功，要么全部回滚。隔离级别指的是在并发事务执行期间，数据库引擎如何处理事务之间的相互影响。
常见的隔离级别包括：
- Read Uncommitted：最低级别，允许一个事务读取到另一个未提交事务的数据，可能导致脏读（Dirty Read）问题。
- Read Committed：允许一个事务读取到另一个已提交事务的数据，避免了脏读问题，但可能导致不可重复读（Non-Repeatable Read）问题。
- Repeatable Read：保证在一个事务内多次读取到的数据是一致的，避免了不可重复读问题，但可能导致幻读（Phantom Read）问题。
- Serializable：最高级别，完全隔离每个事务，避免了脏读、不可重复读和幻读问题，但同时也限制了并发性能。
解决读写冲突的常用方法
1. 悲观锁
悲观锁是一种基于数据库锁机制实现的锁，它在读取和写入数据时会强制锁住相关数据，使其他事务无法修改该数据，从而避免了读写冲突。但是，悲观锁会对数据库性能造成一定的影响，并且在并发性能较高的场景下，可能会导致大量的阻塞，从而影响整个系统的吞吐量。
2. 乐观锁
乐观锁是一种基于版本号或时间戳进行控制的锁机制。在读取和写入数据时，并不会强制锁住相应的数据，而是先读取数据并记录版本信息，然后在写入时检查版本号是否一致，若一致则进行操作，否则表示数据已被其他事务修改，需要进行相应的处理。乐观锁不会对数据库性能产生很大的影响，但需要额外的版本控制字段，并且可能需要进行多次重试操作。
3. MVCC（多版本并发控制）
MVCC是一种基于乐观锁的并发控制机制，通过为每个事务创建一个独立的版本，并在读取和写入数据时进行版本判断，从而实现事务之间的隔离性。MVCC不仅解决了读写冲突的问题，还解决了不可重复读和幻读的问题，同时提高了并发性能。但是，MVCC需要额外的存储空间来保存历史版本数据，并可能增加数据库的读写开销。
4. 行级锁和表级锁
行级锁和表级锁是针对数据操作对象的不同级别的锁。行级锁只锁定特定的行，在并发操作时对其他行不产生影响，但可能会导致锁冲突和死锁的问题。而表级锁锁定整个表，可以降低锁冲突和死锁的风险，但对并发性能的影响较大。在实际应用中，根据实际业务需求选择适合的锁级别。
总结
数据库读写操作隔离是解决读写冲突的重要手段。在选择隔离级别和解决冲突的方法时，需要根据实际业务需求和并发性能的要求进行综合考虑。合理地选择合适的隔离级别和锁策略，可以有效地解决读写冲突问题，并提高数据库的并发性能。
参考资料：
- https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/4474746.html
- https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9A%94%E7%A6%BB%E7%BA%A7%E5%88%AB
