在进行ORM（对象关系映射）开发时，常常会面临并发问题。并发问题指的是多个请求同时访问数据库，可能发生数据竞争或数据不一致的情况。本文将介绍一些常见的ORM并发问题，并提供解决方法。
1. 脏读（Dirty Read）
脏读指的是一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据。例如，事务A读取了某个字段的值，而事务B在事务A之后修改了该字段的值，但尚未提交。如果此时事务A再次读取该字段的值，得到的将是已修改的值，导致数据不一致。
解决方法：
- 使用数据库的事务隔离级别，如Serializable，可以解决脏读问题。该级别保证了事务读取的数据都是已提交的。
- 合理设计事务边界，减少事务的范围，并尽量避免长时间的事务操作。
2. 不可重复读（Non-repeatable Read）
不可重复读指的是一个事务在多次读取同一行数据时，得到了不同的结果。例如，事务A读取了某个字段的值，然后事务B修改了该字段的值并提交，事务A再次读取该字段的值时，会得到不同的结果。
解决方法：
- 使用数据库的事务隔离级别，如Serializable，可以解决不可重复读问题。该级别保证了事务读取的数据都是已提交的，并禁止其他事务对该数据进行修改。
- 使用乐观锁（Optimistic Locking）机制，通过在实体对象上添加版本号，每次更新时比较版本号，如果不一致则表示数据已被修改，需要回滚事务或重新尝试。
3. 幻读（Phantom Read）
幻读指的是一个事务在多次查询时，得到了不同的结果行数。例如，事务A查询某个范围内的记录数，然后事务B插入了一条新记录并提交，事务A再次查询该范围内的记录数时，会得到不同的结果。
解决方法：
- 使用数据库的事务隔离级别，如Serializable，可以解决幻读问题。该级别保证了事务读取的数据都是已提交的，并禁止其他事务对该数据进行修改。
- 使用悲观锁（Pessimistic Locking）机制，通过在事务中对查询的数据进行锁定，避免其他事务对该数据进行修改。
以上是常见的ORM开发中的并发问题及解决方法。当然，具体的解决方案还需要根据应用场景和数据库的支持情况来确定。在实际开发中，需要综合考虑性能、并发和一致性的需求，选择适合的方法来解决并发问题。
参考文献：
- https://www.baeldung.com/jpa-optimistic-locking
- https://en.wikipedia.org/wiki/Isolation_(database_systems)#Isolation_levels
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