代码质量是每个软件开发团队都应该关注的重要问题。而SonarQube是一个功能强大的开源平台,可帮助团队进行代码质量管理和代码质量分析。在本文中,我们将重点介绍如何在Linux上使用SonarQube进行代码质量分析。
准备工作
在开始之前,我们需要准备以下工作:
- Linux操作系统 - 我们将使用Linux系统来搭建SonarQube环境。
- Java JDK - SonarQube是由Java编写的,所以我们需要安装Java开发工具包。
- SonarQube服务器 - 我们需要下载SonarQube服务器,并进行相应的配置。
安装Java JDK
首先,我们需要安装Java开发工具包(JDK)。在Linux上,我们可以使用以下命令来安装OpenJDK:
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
安装完成后,我们可以通过运行以下命令来验证Java安装是否成功:
java -version
显示类似以下内容的消息表示Java已成功安装:
openjdk version "1.8.0_181"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-8u181-b13-1ubuntu0.16.04.1-b13)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)
下载和配置SonarQube服务器
接下来,我们需要下载SonarQube服务器并进行一些必要的配置。
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首先,我们需要访问SonarQube官方网站https://www.sonarqube.org/,并从下载页面下载最新版本的SonarQube服务器。
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下载完成后,将其解压到您选择的位置。在本示例中,我们将其解压缩到
/opt
目录下:
sudo tar -xvzf sonarqube-8.4.2.36762.zip -C /opt
- 然后,我们需要创建一个名为
sonarqube
的新用户,并为它分配文件夹的所有权:
sudo adduser sonarqube
sudo chown -R sonarqube:sonarqube /opt/sonarqube-8.4.2.36762
- 接下来,我们需要编辑SonarQube的配置文件
/opt/sonarqube-8.4.2.36762/conf/sonar.properties
,并修改以下参数:
sonar.jdbc.username=sonarqube
sonar.jdbc.password=sonarqube_password
sonar.web.host=0.0.0.0
sonar.web.port=9000
sonar.web.context=/sonarqube
请记住替换sonarqube_password
为您自己的密码。此外,我们还将SonarQube的Web界面绑定到0.0.0.0以便通过任何连接到服务器的IP地址进行访问。
- 最后,我们可以通过运行以下命令启动SonarQube服务器:
sudo /opt/sonarqube-8.4.2.36762/bin/linux-x86-64/sonar.sh start
请注意,您也可以将此命令添加到系统启动脚本中,以在每次启动系统时自动启动SonarQube服务器。
SonarScanner和项目配置
要对代码进行质量分析,我们需要配置我们的项目以使用SonarScanner。
安装SonarScanner
我们可以通过以下步骤在Linux上安装SonarScanner:
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首先,我们需要访问SonarQube官方网站https://docs.sonarqube.org/latest/analysis/scan/sonarscanner/,并按照文档中的说明下载SonarScanner。
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下载完成后,将其解压到您选择的位置。在本示例中,我们将其解压缩到
/opt
目录下:
sudo tar -xvzf sonar-scanner-cli-4.5.0.2216-linux.zip -C /opt
- 然后,我们需要将SonarScanner的目录添加到系统
PATH
环境变量中。打开~/.bashrc
文件,并在文件的末尾添加以下行:
export PATH="/opt/sonar-scanner-X.X.X.XXX/bin:$PATH"
请记住替换X.X.X.XXX
为您下载的版本号。
- 最后,重新加载
.bashrc
文件以应用更改:
source ~/.bashrc
项目配置
现在,我们将配置我们的项目,以便在代码中集成SonarQube分析。
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打开项目的根目录,并在根目录中创建一个名为
sonar-project.properties
的文件。 -
编辑
sonar-project.properties
文件并添加以下配置:
# must be unique in a given SonarQube instance
sonar.projectKey=my_project_key
# this is the name and version displayed in the SonarQube UI. Was mandatory prior to SonarQube 6.1.
sonar.projectName=My Project
sonar.projectVersion=1.0
# Path is relative to the sonar-project.properties file. Replace "\" by "/" on Windows.
# This property is optional if sonar.modules is set.
sonar.sources=.
# Language
sonar.language=java
# Encoding of the source code
sonar.sourceEncoding=UTF-8
请记住将my_project_key
替换为您自己的项目键。您还可以根据您的项目的需求进行其他配置。
- 保存并关闭文件。现在我们的项目已经配置完毕。
运行SonarScanner进行代码分析
现在我们已经完成了所有准备工作和项目配置,可以运行SonarScanner进行代码分析了。
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打开终端,导航到您的项目的根目录。
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使用以下命令运行SonarScanner:
sonar-scanner
- 当SonarScanner运行完毕后,您将在终端中看到分析结果。同时,您还可以通过访问SonarQube服务器的Web界面(默认端口9000)来查看详细的代码质量分析报告。
结论
使用SonarQube进行代码质量分析是一种非常有用的方法,可以帮助软件开发团队发现并解决潜在的代码问题。通过本文,我们了解了如何在Linux上安装和配置SonarQube服务器,以及如何使用SonarScanner对项目进行代码分析。希望这篇文章能够对您在Linux上使用SonarQube进行代码质量分析提供帮助。
如有任何问题或困惑,请随时提问。感谢阅读!
参考文档:
本文来自极简博客,作者:科技前沿观察,转载请注明原文链接:使用SonarQube在Linux上进行代码质量分析