在软件开发中，监控应用性能是非常重要的一环。Spring Boot提供了一个强大的特性，即Actuator，用于监控和管理Spring Boot应用程序。Actuator暴露了各种有用的端点，可以提供关于应用程序运行状态、健康状况、日志和性能指标等信息。本博客将探讨如何使用Spring Boot的Actuator来监控应用程序的性能。
1. 什么是Actuator？
Actuator是Spring Boot提供的一个框架，用于在运行中的Spring Boot应用程序中暴露端点。这些端点提供了关于应用程序的各种信息，包括健康状况、内存使用情况、线程状态、日志等。Actuator还支持定制访问这些端点的方式，以及添加自定义的端点。
2. 启用Actuator端点
要启用Actuator端点，只需在Spring Boot应用程序的依赖声明中添加spring-boot-starter-actuator依赖项。然后，在应用程序的配置文件（如application.properties或application.yml）中，添加以下配置：
management.endpoints.web.exposure.include=*
这将启用所有Actuator端点，使它们可以通过HTTP请求访问。在生产环境中，您可能需要限制可访问的端点，以提高应用程序的安全性。
3. 常用的Actuator端点
Actuator提供了许多有用的端点，下面是一些常用的端点及其作用：
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/actuator/health：显示应用程序的健康状况，包括应用程序是否正在运行、内存使用情况等。
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/actuator/info：显示应用程序的自定义信息。
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/actuator/metrics：显示有关应用程序的各种指标，例如HTTP请求数、线程池状态、内存使用等。
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/actuator/loggers：显示和修改应用程序的日志记录器配置。
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/actuator/threads：显示有关应用程序中所有线程的信息。
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/actuator/env：显示有关应用程序环境变量的信息。
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/actuator/mappings：显示应用程序中所有URL映射的信息。
4. 自定义Actuator端点
如果您想添加自定义的Actuator端点，只需实现Endpoint接口并提供适当的实现。然后，将该端点添加到应用程序的上下文中。以下是一个简单的自定义Actuator端点的示例：
@Component
public class CustomEndpoint implements Endpoint<Map<String, Object>> {
@Override
public String getId() {
return "custom";
}
@Override
public boolean isEnabled() {
return true;
}
@Override
public boolean isSensitive() {
return true;
}
@Override
public Map<String, Object> invoke() {
Map<String, Object> customData = new HashMap<>();
customData.put("message", "Hello, world!");
return customData;
}
}
在上面的示例中，我们创建了一个名为"custom"的自定义端点。在invoke()方法中，我们返回了一些自定义的数据。要访问此自定义端点，只需使用/actuator/custom路径。
5. 使用Actuator端点监控应用程序性能
Actuator提供了许多有关应用程序性能的有用指标。以下是一些常用的性能指标：
-
jvm.memory.used：JVM已使用的内存量。 -
jvm.memory.max：JVM可用的最大内存量。 -
jvm.memory.committed：JVM已提交的内存量。 -
jvm.buffer.count：JVM中的缓冲区数。 -
jvm.threads.live：当前活动线程的数量。 -
jvm.threads.peak：应用程序运行时的最大线程数。
要查看这些指标，只需访问/actuator/metrics端点，并在查询参数中指定要获取的指标名称。
结论
在这篇博客中，我们了解了Spring Boot中的Actuator，并了解了如何使用它来监控应用程序的性能。我们学习了如何启用和访问Actuator端点，以及如何添加自定义的端点。此外，我们还介绍了一些常用的性能指标，并展示了如何使用它们来监视应用程序的性能。希望这篇博客能帮助你更好地了解和使用Spring Boot的Actuator。
本文来自极简博客，作者：梦想实践者，转载请注明原文链接：精通Spring Boot中的Actuator监控应用性能
