引言
Apache Spark是一种基于内存计算的大数据处理框架，可以在大规模数据集上进行高速计算。而YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的一种资源管理系统，用于在集群中分配和管理计算资源。Spark On YARN则是Spark在YARN上的一种运行模式，可以充分利用YARN的资源管理能力。
本系列文章将深入分析Spark On YARN的启动流程源码，帮助读者理解Spark On YARN的运行机制。
1. 启动流程概述
在Spark On YARN中，应用的启动流程主要包括以下几个步骤：
- 创建Spark虚拟集群（SparkVirtualCluster）
- 解析和验证命令行参数
- 构建和提交YARN应用（YarnClient）
- 监听YARN应用的状态变化
- 根据应用状态进行相应的处理（如执行任务，输出日志等）
下面我们逐步分析每个步骤的源码实现。
2. 创建Spark虚拟集群
在Spark On YARN中，Spark虚拟集群是Spark On YARN框架运行的核心模块，它负责管理Spark应用的运行环境。虚拟集群由一个主节点和多个工作节点（NodeManager）组成，主节点负责协调工作节点的启动和管理。
具体来说，创建Spark虚拟集群的过程包括以下几个步骤：
- 创建SparkConf对象，用于配置Spark应用的参数
- 创建SecurityManager对象，用于管理Spark应用的安全机制
- 创建SparkEnv对象，用于表示Spark应用的环境
- 创建SparkContext对象，用于表示一个Spark应用
这些步骤的源码实现可以在org.apache.spark.deploy.yarn.Client类中找到。
3. 解析和验证命令行参数
Spark On YARN支持通过命令行参数传递Spark应用的配置信息。在这一步中，Spark On YARN会解析和验证命令行参数，并根据参数设置SparkConf对象的相应属性。
具体来说，命令行参数主要包括以下几个：
--class: 指定待运行的主类--master: 指定YARN的master--deploy-mode: 指定部署模式（client或cluster）--executor-memory: 指定每个Executor的内存大小--num-executors: 指定Executor的数量
这些参数的解析和验证过程可以在org.apache.spark.deploy.yarn.ClientArguments类中找到。
4. 构建和提交YARN应用
在Spark On YARN中，构建和提交YARN应用的过程主要由YarnClient类完成。YarnClient是YARN提供的一个客户端类，用于和YARN的ResourceManager进行通信。
具体来说，构建和提交YARN应用的过程主要包括以下几个步骤：
- 创建YarnClient对象
- 初始化YarnClient，包括设置YARN的配置和提交应用的准备工作
- 提交应用到YARN，并获取ApplicationId
- 监听应用的状态变化，并根据状态进行相应的处理
这些步骤的源码实现可以在org.apache.spark.deploy.yarn.Client类中找到。
5. 监听YARN应用的状态变化
在Spark On YARN中，YarnClient通过调用YARN的API来监听YARN应用的状态变化。当应用的状态发生变化时，YarnClient会通过回调函数通知应用，并根据应用的状态进行相应的处理。
具体来说，YarnClient主要通过注册一个org.apache.hadoop.yarn.client.api.async.impl.AMRMClientAsync.AbstractCallbackHandler类的子类来实现状态变化的处理逻辑。
6. 根据应用状态进行相应的处理
根据应用的状态，Spark On YARN会进行相应的处理，例如执行任务，输出日志等。
具体来说，Spark On YARN主要有以下几种应用状态：
- ACCEPTED：应用已被YARN接受
- SUBMITTED：应用已提交到YARN
- RUNNING：应用正在运行
- FINISHED：应用已完成
- FAILED：应用运行失败
- KILLED：应用被杀死
根据状态的不同，Spark On YARN会执行不同的操作。例如，在应用完成后，Spark On YARN会根据配置的输出路径将应用的标准输出和错误输出保存到HDFS上。
结论
本文简要介绍了Spark On YARN的启动流程，并给出了每个步骤的源码实现。通过深入理解Spark On YARN的启动流程，读者可以更好地理解Spark On YARN的运行机制，并能够在实践中根据需要进行相应的调优和改进。
（待续）
本文来自极简博客，作者：柔情密语酱，转载请注明原文链接：Spark On YARN启动流程源码分析
