Excel 是目前企业中常用的数据处理和报表生成工具。然而，当数据量较大时，使用传统的 Excel 处理方式往往会遇到性能瓶颈。EasyExcel 是一款基于 Java 的开源工具，能够高效地读写 Excel 文件。本文将详细介绍如何在 SpringBoot 中整合 EasyExcel，并使用它来处理大数据量的 Excel 文件。
什么是 EasyExcel?
EasyExcel 是一个简单快速、功能强大的 Excel 文件读写框架。它使用基于模型的开发方式，通过注解配置实体模型和 Excel 表格对应关系，轻松实现 Excel 文件的读写操作。EasyExcel 在读写大数据量的 Excel 文件时表现出色，减少了内存消耗，并具有很高的性能。
SpringBoot 整合 EasyExcel
首先，我们需要在 pom.xml 文件中添加 EasyExcel 的依赖：
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</artifactId>
<version>2.4.3</version>
</dependency>
接下来，我们需要创建一个用于读写 Excel 文件的工具类。新建一个名为 ExcelUtils 的类，并添加以下代码：
@Component
public class ExcelUtils {
public <T> List<T> readExcel(String fileName, Class<T> clazz) {
// TODO 实现读取 Excel 文件的逻辑
return null;
}
public <T> void writeExcel(String fileName, List<T> data, Class<T> clazz) {
// TODO 实现写入 Excel 文件的逻辑
}
}
在上述代码中，我们使用 @Component 注解将该类声明为一个 Spring Bean，以便在其他类中可以自动注入该类的实例。
接下来，我们需要实现 readExcel 和 writeExcel 方法。下面是读取 Excel 文件的逻辑：
public <T> List<T> readExcel(String fileName, Class<T> clazz) {
try (InputStream inputStream = new FileInputStream(fileName)) {
ExcelReader excelReader = EasyExcel.read(inputStream, clazz, new ExcelListener()).build();
ReadSheet readSheet = EasyExcel.readSheet(0).build();
excelReader.read(readSheet);
List<T> data = ((ExcelListener) excelReader.getEventListener()).getData();
excelReader.finish();
return data;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
在上述代码中，我们首先使用 FileInputStream 打开 Excel 文件。然后，创建 ExcelReader 对象并指定要读取的实体模型类型和一个 Excel 事件监听器 ExcelListener。ExcelListener 是一个自定义的事件监听器，用于处理读取到的数据。接下来，创建 ReadSheet 并使用 excelReader.read(readSheet) 方法读取 Excel 文件数据。最后，通过 excelReader.getEventListener() 获取 ExcelListener 的数据，并调用 excelReader.finish() 关闭资源。
下面是写入 Excel 文件的逻辑：
public <T> void writeExcel(String fileName, List<T> data, Class<T> clazz) {
try (OutputStream outputStream = new FileOutputStream(fileName)) {
EasyExcel.write(outputStream, clazz).sheet(0).doWrite(data);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
在写入 Excel 文件的代码中，我们首先使用 FileOutputStream 创建一个输出流。然后，使用 EasyExcel.write(outputStream, clazz) 创建一个写入器并指定要写入的实体模型类型。接下来，使用 sheet(0) 方法创建一个写入的表格，最后调用 doWrite(data) 方法将数据写入 Excel 文件。
使用 EasyExcel 处理大数据量的 Excel 文件
EasyExcel 在处理大数据量的 Excel 文件时表现出色。它通过使用 SAX 解析器和基于事件驱动的方式，避免了将整个 Excel 文件加载到内存中的问题，大大降低了内存消耗。
下面是如何使用 EasyExcel 处理大数据量的 Excel 文件的示例代码：
List<User> userList = userService.getUserList();
ExcelUtils.writeExcel("output.xlsx", userList, User.class);
List<User> data = ExcelUtils.readExcel("input.xlsx", User.class);
在上述代码中，我们首先从数据库中获取用户数据，并使用 ExcelUtils.writeExcel 方法将数据写入 Excel 文件。然后，使用 ExcelUtils.readExcel 方法从 Excel 文件读取数据。
总结
通过本文的介绍，我们了解了什么是 EasyExcel，以及如何在 SpringBoot 中整合 EasyExcel。我们还学习了使用 EasyExcel 处理大数据量的 Excel 文件的方法。希望本文对于你理解和使用 EasyExcel 有所帮助。
在下一篇博客中，我们将继续介绍 EasyExcel 更多的功能和用法。敬请期待！
本文的代码示例可以在 GitHub 上找到。
参考资料
本文来自极简博客，作者：彩虹的尽头，转载请注明原文链接：SpringBoot 整合 EasyExcel 详解(一) - 高性能Excel方案
