简介
TensorFlow是一种开源机器学习框架，由Google开发并维护。它具有强大的功能和灵活的设计，可以帮助人们在各种平台上进行深度学习和人工智能的开发。本篇博客记录了在Centos7.3操作系统上安装TensorFlow最新版本（基于python2.7.5），但没有编译TensorFlow的源码的步骤和注意事项。
步骤
步骤一：安装python2.7.5
由于我们要安装的TensorFlow版本是基于python2.7.5的，我们首先需要安装这个版本的python。
- 检查系统中是否已经安装了python：
$ python --version
如果已安装其他版本的python，可以按照官方文档的指导进行卸载。
- 安装python2.7.5：
$ wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.5/Python-2.7.5.tgz
$ tar -zxvf Python-2.7.5.tgz
$ cd Python-2.7.5
$ ./configure --prefix=/usr/local
$ make
$ make altinstall
执行以上命令，将python2.7.5安装到/usr/local目录。
- 验证python2.7.5安装成功：
$ python2.7 --version
步骤二：安装pip
pip是python的包管理工具，用于安装和管理python库。
- 下载pip安装脚本：
$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
- 使用python2.7.5安装pip：
$ python2.7 get-pip.py
步骤三：安装TensorFlow
现在我们已经准备好了安装TensorFlow的环境，可以开始安装最新版本的TensorFlow了。
- 使用pip安装TensorFlow：
$ pip install tensorflow
- 验证TensorFlow安装成功：
$ python2.7
>>> import tensorflow as tf
>>> print(tf.__version__)
如果输出了TensorFlow的版本号，则表明安装成功。
注意事项
- 在安装python2.7.5时，可能会出现缺少依赖包的情况。此时，按照错误提示进行相应的解决方法。
- 安装TensorFlow时，可能会遇到网络不稳定或连接超时的情况。可以尝试多次运行pip install tensorflow命令，或者通过更换镜像源来解决网络问题。常用的镜像源有豆瓣镜像（指定命令参数-i）和清华大学镜像（设置环境变量PIP_INDEX_URL）。
- 在安装过程中，可能会收到一些兼容性警告。可以尝试升级相关的库，或者忽略这些警告，因为这些警告通常与TensorFlow的功能和性能无关。
结论
本篇博客介绍了在Centos7.3操作系统上安装TensorFlow最新版本（基于python2.7.5），并给出了详细的步骤和注意事项。希望这篇博客可以帮助到大家，在使用TensorFlow进行深度学习和人工智能开发的过程中顺利安装和配置环境。
本文来自极简博客，作者：移动开发先锋，转载请注明原文链接：TensorFlow工作笔记001---Centos7.3下安装TensorFlow最新版本
