通过Swift实现拍照美颜功能

在如今社交媒体的时代，人们热衷于拍摄自拍照并在各种社交平台上分享。为了迎合用户需求，拍照应用程序越来越多地添加了美颜功能。在本篇文章中，我们将通过使用Swift语言实现一个简单的拍照美颜功能。

环境准备

在开始之前，我们需要确保已经安装了最新版本的Xcode，并且在Swift项目中配置了相机权限。

实现拍照功能

首先，我们需要导入AVFoundation和UIKit框架，以便在应用程序中使用相机功能。

import AVFoundation
import UIKit

接下来，我们创建一个名为CameraViewController的视图控制器，并设置它作为应用程序的根视图控制器。

class CameraViewController: UIViewController {

    override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()
        // 设置相机预览界面
        setupCameraPreview()
    }

    private func setupCameraPreview() {
        // 创建相机预览层
        let cameraPreviewLayer = AVCaptureVideoPreviewLayer(session: captureSession)
        cameraPreviewLayer.videoGravity = AVLayerVideoGravity.resizeAspectFill
        // 设置预览层的frame为整个视图控制器的frame
        cameraPreviewLayer.frame = view.bounds
        // 将预览层添加到视图层级中
        view.layer.insertSublayer(cameraPreviewLayer, at: 0)
    }

}

以上代码创建了一个名为CameraViewController的视图控制器，并在其中设置了相机的预览界面。

实现美颜功能

为了实现美颜功能，我们将使用GPUImage框架。在你的项目中导入GPUImage小组件，我们将使用GPUImageBeautifyFilter滤镜来美化相机捕获的图像。

首先，在项目目录中添加GPUImage框架，并在CameraViewController中导入GPUImage库。

import GPUImage

接下来，在setupCameraPreview()方法中添加以下代码来添加美颜滤镜。

private func setupCameraPreview() {
    // 取得相机的输入设备
    guard let camera = AVCaptureDevice.default(for: .video),
          let input = try? AVCaptureDeviceInput(device: camera) else {
        return
    }
    
    // 将输入设备添加到会话中
    if captureSession.canAddInput(input) {
        captureSession.addInput(input)
    }
    
    // 创建相机输出数据流
    let output = AVCaptureVideoDataOutput()
    output.videoSettings = [kCVPixelBufferPixelFormatTypeKey as String: Int(kCVPixelFormatType_32BGRA)]
    output.setSampleBufferDelegate(self, queue: DispatchQueue.global(qos: .default))
    
    // 将输出数据流添加到会话中
    if captureSession.canAddOutput(output) {
        captureSession.addOutput(output)
    }
    
    // 创建美颜滤镜
    let beautifyFilter = GPUImageBeautifyFilter()
    // 获取数据并处理
    output.videoSettings = [kCVPixelBufferPixelFormatTypeKey as String: Int(kCVPixelFormatType_32BGRA)]
    output.setSampleBufferDelegate(self, queue: DispatchQueue.main)
    
    // 根据设备方向旋转预览图层
    if let connection = cameraPreviewLayer.connection, connection.isVideoOrientationSupported {
        connection.videoOrientation = AVCaptureVideoOrientation(rawValue: UIApplication.shared.statusBarOrientation.rawValue)!
    }
    
    // 设置预览层的frame为整个视图控制器的frame
    cameraPreviewLayer.frame = view.bounds
    // 将预览层添加到视图层级中
    view.layer.insertSublayer(cameraPreviewLayer, at: 0)
}

在以上代码中，我们创建了一个相机输入设备，并将其添加到会话中。然后，我们创建了一个相机输出数据流，并将其添加到会话中。接下来，我们创建了GPUImageBeautifyFilter滤镜并将其应用于相机预览图层。

最后，我们需要实现一个AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate扩展，以处理从相机捕获的数据。

extension CameraViewController: AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate {
    func captureOutput(_ output: AVCaptureOutput, didOutput sampleBuffer: CMSampleBuffer, from connection: AVCaptureConnection) {
        // 将CMSampleBuffer转换为CVPixelBuffer
        guard let pixelBuffer: CVPixelBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer) else {
            return
        }
        
        // 将CVPixelBuffer传递给美颜滤镜处理
        beautifyFilter?.brightness = 0.5
        beautifyFilter?.processImage(synchronously: true, completion: { (outputPixelBuffer) in
            // 显示美颜后的图像
            self.previewImageView.image = UIImage(pixelBuffer: outputPixelBuffer)
        })
    }
}

在以上代码中，我们将CMSampleBuffer转换为CVPixelBuffer，并将其传递给美颜滤镜进行处理。然后，我们将处理后的图像显示在名为previewImageView的UIImageView中。

总结

通过使用Swift语言和GPUImage框架，我们成功地实现了一个拍照美颜功能的应用程序。现在，用户可以在拍照时应用美颜滤镜来获得更完美的自拍照片。我们可以通过进一步优化算法来提高美颜效果，并添加其他功能来丰富应用程序的体验。希望你们喜欢这个教程，愿你们的自拍照片更加美丽迷人！

本文来自极简博客，作者：晨曦之光，转载请注明原文链接：通过Swift实现拍照美颜功能