Spring Boot中使用Elasticsearch创建索引时设置Date类型字段失败

在使用Spring Boot进行Elasticsearch开发时，我们经常需要使用实体对象来映射数据。然而，在创建索引时，可能会遇到设置Date类型字段失败的问题。本文将为您介绍如何解决这个问题。

问题描述

在使用Spring Boot创建Elasticsearch索引时，如果实体对象中包含了Date类型的字段，可能会遇到以下错误：

org.springframework.data.elasticsearch.ElasticsearchException: Couldn't map field [dateField] in document [index/type/id]

问题原因

这个问题的原因是Elasticsearch默认映射类型和Java的Date类型不兼容。

解决方案

方案一：修改日期字段类型

一种解决方法是将实体对象中的Date类型字段修改为String类型。这样，我们可以将日期按指定格式进行格式化，然后存储为字符串类型。在查询时，我们可以将字符串转换为日期对象。

@Document(indexName = "my_index")
public class MyEntity {
    @Id
    private String id;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String name;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String dateField; // 修改为String类型

    // Getter and Setter
}

在存储日期时，可以使用如下方式进行格式化：

DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String formattedDate = LocalDateTime.now().format(formatter);
myEntity.setDateField(formattedDate);

在查询时，可以使用如下方式将字符串转换为日期：

String dateString = myEntity.getDateField();
DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
LocalDateTime date = LocalDateTime.parse(dateString, formatter);

方案二：使用自定义映射器

另一种解决方法是使用自定义映射器将Date类型字段映射为合适的Elasticsearch数据类型。我们可以自定义一个Elasticsearch的映射器，并在创建索引时使用该映射器。

首先，创建一个自定义的映射器：

import org.springframework.data.elasticsearch.core.mapping.ElasticsearchPersistentEntity;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.mapping.SimpleElasticsearchMappingContext;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.mapping.SimpleElasticsearchPersistentEntity;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.mapping.SimpleElasticsearchPersistentProperty;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.mapping.SimpleElasticsearchPersistentProperty;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.mapping.SimpleElasticsearchPersistentProperty;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.mapping.SimpleElasticsearchPersistentProperty;

public class CustomElasticsearchMappingContext extends SimpleElasticsearchMappingContext {

    @Override
    protected <T> SimpleElasticsearchPersistentEntity<T> createPersistentEntity(TypeInformation<T> typeInformation) {
        return new CustomElasticsearchPersistentEntity<>(typeInformation);
    }

    private static class CustomElasticsearchPersistentEntity<T> extends SimpleElasticsearchPersistentEntity<T> {

        public CustomElasticsearchPersistentEntity(TypeInformation<T> typeInformation) {
            super(typeInformation);
        }

        @Override
        protected SimpleElasticsearchPersistentProperty createPersistentProperty(Property property, SimpleElasticsearchPersistentEntity<?> owner, SimpleTypeHolder simpleTypeHolder) {
            return new CustomElasticsearchPersistentProperty(property, owner, simpleTypeHolder);
        }
    }

    private static class CustomElasticsearchPersistentProperty extends SimpleElasticsearchPersistentProperty {

        public CustomElasticsearchPersistentProperty(Property property, ElasticsearchPersistentEntity<?> owner, SimpleTypeHolder simpleTypeHolder) {
            super(property, owner, simpleTypeHolder);
        }

        @Override
        public String getFieldName() {
            if (isDateProperty()) {
                return "my_date_field";
            }
            return super.getFieldName();
        }

        private boolean isDateProperty() {
            return getType().equals(Date.class);
        }

        @Override
        public boolean isWritable() {
            if (isDateProperty()) {
                return false;
            }
            return super.isWritable();
        }
    }
}

然后，在创建ElasticsearchTemplate时，使用我们自定义的映射器：

@Configuration
@EnableElasticsearchRepositories(basePackages = "com.example.repositories")
public class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {

    @Override
    @Bean
    public ElasticsearchOperations elasticsearchTemplate() {
        ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate = new ElasticsearchTemplate(client(), new CustomElasticsearchMappingContext());
        elasticsearchTemplate.createIndex(MyEntity.class);
        elasticsearchTemplate.putMapping(MyEntity.class);
        elasticsearchTemplate.refresh(MyEntity.class);

        return elasticsearchTemplate;
    }

    @Override
    @Bean
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        // 配置Elasticsearch client
        // ...
    }
}

通过以上步骤，我们可以成功地创建包含Date类型字段的Elasticsearch索引。

结论

在使用Spring Boot和Elasticsearch进行开发时，可能会遇到设置Date类型字段失败的问题。我们可以通过修改日期字段类型或使用自定义映射器来解决这个问题。选择合适的解决方案能够使我们更方便地处理日期类型的数据。

希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！

本文来自极简博客，作者：樱花飘落，转载请注明原文链接：Spring Boot中使用Elasticsearch创建索引时设置Date类型字段失败