简介
Java Stream是Java 8引入的一个新特性，它提供了一种更加简洁、高效的数据处理方式，可以在集合或数组上进行流式操作，实现数据的筛选、转换、聚合等功能。相比于传统的循环迭代方式，Stream的代码更加简洁、易读，同时还能够充分利用多核心处理器进行并行处理，提高程序的性能。
特性
Java Stream具有以下几个重要特性：
1. 内部迭代
传统的集合处理方式需要我们手动编写循环迭代代码，而Stream则使用了内部迭代的方式，将数据处理的逻辑进行封装，减少了我们的代码量。
2. 惰性求值
Stream中的操作分为两种类型：中间操作和终端操作。中间操作会返回一个新的Stream对象，可以进行链式操作，但是不会立即执行；终端操作触发数据的处理，返回结果或者副作用。
3. 并行处理
Stream可以利用多核心处理器进行并行处理，充分利用计算资源，提高程序性能。只需调用parallel()方法，将Stream转换为并行Stream，即可实现并行处理。
基本用法
创建Stream
Java Stream可以通过集合或数组创建。例如，使用stream()方法将List转换为Stream：
List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
Stream<String> stream = list.stream();
中间操作
中间操作可以对Stream进行多次处理，例如筛选、转换等。常用的中间操作包括：filter()、map()、flatMap()等。
filter()：通过指定的条件过滤出符合条件的元素。map()：将Stream中的每个元素映射为另一个元素。flatMap()：将Stream中的每个元素映射为多个元素。
stream.filter(s -> s.length() > 5)
.map(String::toUpperCase)
.flatMap(s -> Arrays.stream(s.split("")))
.forEach(System.out::println);
终端操作
终端操作是触发Stream处理的操作，会返回结果或者副作用。常用的终端操作包括：collect()、forEach()、reduce()等。
collect()：将Stream中的元素收集到一个集合中。forEach()：对Stream中的每个元素执行指定的操作。reduce()：将Stream中的元素规约为一个结果。
List<String> result = stream.filter(s -> s.startsWith("a"))
.map(String::toUpperCase)
.collect(Collectors.toList());
总结
Java Stream流式编程是一种更加简洁、高效的数据处理方式，可以大大简化我们的代码。通过使用中间操作和终端操作，我们可以实现数据的筛选、转换、聚合等功能。同时，Stream还支持并行处理，可以充分利用多核心处理器来提高程序的性能。掌握Stream的基本用法，将会让我们的代码更加优雅、高效。
以上就是关于Java Stream流式编程的简单介绍，在实际开发中，我们可以灵活运用Stream来处理各种数据，提高代码的质量和效率。
参考链接：
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