在开发 Android 应用过程中，图片处理往往是一个占用大量内存的瓶颈。为了减少内存的占用，并提升应用的性能，我们可以使用 libjpeg-turbo 库来进行图片的压缩处理。本篇博客将介绍如何在 Android 工程中使用 libjpeg-turbo 压缩图片，并提供一些内存优化的技巧。
了解 libjpeg-turbo
libjpeg-turbo 是一个针对 JPEG 图像编解码的优化库，它通过 SIMD（Single Instruction, Multiple Data）指令优化，提供了较传统的 JPEG 编解码库更快的执行速度。在 Android 中，我们可以使用 JNI（Java Native Interface）来访问该库，并实现对图片的压缩操作。
JNI 传递 Bitmap
首先，我们需要在 Java 层和 C++ 层建立联系。通过 JNI，我们可以将 Java 层的 Bitmap 对象传递给 C++ 层进行处理。在 C++ 层，我们可以使用 Android NDK（Native Development Kit）将图片解码为 RGB 数据，并利用 libjpeg-turbo 进行压缩处理。
获取位图信息
在开始压缩之前，我们需要获取 Bitmap 的一些关键信息，以便在进行压缩时进行参数设置。获取 Bitmap 的宽度和高度可以通过 bitmap.getWidth() 和 bitmap.getHeight() 来完成。此外，我们还需要获取 Bitmap 的颜色格式，通常可以使用 bitmap.getConfig() 方法来获取。
获取图像数据
获取 Bitmap 的图像数据是进行压缩的关键步骤之一。我们可以使用 bitmap.copyPixelsToBuffer() 方法将 Bitmap 中的数据复制到一个 ByteBuffer 对象中。在 C++ 层中，我们可以通过 JNI 函数 GetDirectBufferAddress() 获得该 ByteBuffer 对象的指针，以便进行后续的图像处理操作。
图像数据过滤
在 C++ 层中，我们可以使用 libjpeg-turbo 的函数来进行图像数据的压缩。详细的压缩过程超出了本博客的范围，但你可以参考 libjpeg-turbo 的官方文档来了解更多细节。在进行压缩时，我们可以设置压缩参数，例如图像质量、子采样率等，以获得最佳的压缩效果。
释放资源
完成图像压缩后，我们需要及时释放资源，以避免内存泄露。通过调用 bitmap.recycle() 方法，我们可以释放 Java 层的 Bitmap 对象所占用的内存。此外，我们还需要通过 JNI 函数 ReleaseDirectBufferAddress() 来释放 C++ 层的图像数据所占用的内存。
总结
本篇博客介绍了在 Android 中使用 libjpeg-turbo 库对图片进行压缩的方法。通过 JNI 传递 Bitmap 对象，并结合 libjpeg-turbo 的优化算法，我们可以在保证图片质量的前提下，显著减少内存的占用。同时，我们还提供了一些内存优化的技巧，例如获取位图信息、获取图像数据、图像数据过滤和释放资源。这些技巧可以帮助开发者在处理大量图片时，提升应用的性能和响应速度，给用户更好的体验。
参考资源：
希望本篇博客对你理解 Android 内存优化并使用 libjpeg-turbo 进行图片压缩有所帮助。如果你有任何问题或建议，请在评论区留言。感谢阅读！
本文来自极简博客，作者：深海鱼人，转载请注明原文链接：Android 内存优化：使用 libjpeg-turbo 压缩图片
