简介
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop中的一个关键组件，用于存储和处理大规模数据集的分布式文件系统。在面试中了解HDFS的读写流程是非常重要的，本文将详细解释HDFS的读写流程，并分析每个步骤的作用。
HDFS的读流程
下面是HDFS的读流程：
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客户端发送读取请求：客户端向NameNode发送读取请求，该请求包含要读取的文件的路径。
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NameNode返回文件块信息：NameNode接收到读取请求后，会返回要读取文件的块列表以及存储这些块的DataNode的地址。
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客户端直接与DataNode交互：客户端根据返回的块列表和DataNode的地址直接与这些DataNode节点通信，请求要读取的文件块。
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DataNode返回文件块数据：DataNode接收到客户端的读取请求后，会返回相应的文件块的数据。
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客户端组装文件块数据：客户端接收到数据后，会将多个文件块数据组装成完整的文件。
HDFS的写流程
下面是HDFS的写流程：
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客户端发送写入请求：客户端向NameNode发送写入请求，该请求包含要写入的文件的路径。
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NameNode返回可用的DataNode列表：NameNode接收到写入请求后，会返回一组可用的DataNode节点列表。
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客户端选择一个DataNode：客户端从可用的DataNode列表中选择一个作为写入目标节点。
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客户端与选择的DataNode交互：客户端与选择的DataNode节点建立连接，并发送写入数据的请求。
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DataNode接收到写入请求：DataNode接收到写入请求后，会创建一个新的文件块，并返回给客户端一个DataNode的地址。
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客户端与DataNode直接交互进行数据传输：客户端将要写入的文件块数据直接发送给DataNode。
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DataNode接收到文件块数据：DataNode接收到客户端发送的文件块数据后，会将数据持久化存储到本地磁盘中。
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DataNode向NameNode汇报写入完成：DataNode将写入完成的消息发送给NameNode，通知NameNode该文件块已成功写入。
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NameNode更新文件的元数据：NameNode接收到DataNode的写入完成消息后，会更新文件的元数据，包括文件块列表和副本位置等信息。
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重复上述步骤直到文件写入完毕：重复上述步骤直到所有文件块都完成写入，文件写入过程全部完成。
总结
HDFS的读写流程主要涉及客户端、NameNode和DataNode之间的协作。读流程包括客户端向NameNode发送读取请求、NameNode返回文件块信息、客户端与DataNode直接交互，最终客户端将文件块数据组装成完整的文件。写流程包括客户端向NameNode发送写入请求、NameNode返回可用的DataNode列表、客户端选择一个DataNode进行写入，最终DataNode将数据持久化存储并将写入完成的消息汇报给NameNode。
了解HDFS的读写流程对于面试中的Hadoop相关职位来说是非常重要的。希望本文对您理解HDFS的读写流程有所帮助。
参考资料：
本文来自极简博客，作者：文旅笔记家，转载请注明原文链接：HADOOP HDFS: HDFS的读写流程（面试重点）
