介绍
在微服务架构中，应用程序通常由多个服务组成，这些服务彼此协同处理请求。当请求穿越不同的服务时，很难追踪请求在系统中的流动路径，以及请求在每个服务中的执行时间。因此，分布式链路追踪成为了解决此问题的关键技术之一。
Spring Cloud Sleuth是一个分布式追踪系统，用于解决微服务架构中的链路追踪问题。它基于Google的Dapper论文设计，并与Spring Cloud框架无缝集成，为我们提供了轻量级、便捷的分布式链路追踪解决方案。
在本篇博客中，我们将介绍如何使用Spring Cloud Sleuth实现分布式链路追踪。
安装与集成
要开始使用Spring Cloud Sleuth，我们首先需要将其添加到我们的项目依赖中。我们可以通过在pom.xml文件中添加以下依赖来完成此操作：
<dependencies>
<!-- Spring Cloud Sleuth -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
接下来，我们需要在Spring Boot应用程序中启用Sleuth。为此，我们只需在应用程序启动类上添加@EnableSleuth注解即可：
@SpringBootApplication
@EnableSleuth
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
这样，我们的应用程序就可以开始使用Spring Cloud Sleuth进行分布式链路追踪了。
追踪请求
Spring Cloud Sleuth使用一种名为Trace的概念来追踪请求。每个请求都有一个唯一的Trace ID，它可以在不同的服务之间传播。在每个服务中，请求还有一个Span ID，用于标识请求在该服务中的执行时间。
Sleuth会自动为每个请求生成一个Trace ID，并将其添加到请求的消息头中。我们可以使用Tracer接口来访问当前请求的Trace ID和Span ID。例如，我们可以在控制器中使用Tracer来打印当前请求的Trace ID：
@RestController
public class MyController {
private final Tracer tracer;
public MyController(Tracer tracer) {
this.tracer = tracer;
}
@GetMapping("/")
public String index() {
return "Trace ID: " + tracer.currentSpan().context().traceId();
}
}
在上面的示例中，我们注入了一个Tracer实例，并在index方法中使用它来获取当前请求的Trace ID。这样，每次调用index方法时，将打印出当前请求的Trace ID。
追踪服务调用
当一个服务要调用另一个服务时，我们希望能够跟踪整个调用过程。Spring Cloud Sleuth通过将Trace ID和Span ID添加到请求的消息头中来实现这一点，从而使得整个调用过程可追踪。为了实现这一点，我们可以使用RestTemplate来发送HTTP请求，并确保它自动将Trace ID和Span ID添加到请求的消息头中。
首先，我们需要配置一个带有Trace ID和Span ID的RestTemplate。我们可以通过扩展RestTemplateCustomizer接口并使用Tracer来添加这些ID：
@Configuration
public class RestTemplateConfig implements RestTemplateCustomizer {
private final Tracer tracer;
public RestTemplateConfig(Tracer tracer) {
this.tracer = tracer;
}
@Override
public void customize(RestTemplate restTemplate) {
restTemplate.getInterceptors().add((request, body, execution) -> {
request.getHeaders().add("X-B3-TraceId", tracer.currentSpan().context().traceIdString());
request.getHeaders().add("X-B3-SpanId", tracer.currentSpan().context().spanIdString());
return execution.execute(request, body);
});
}
}
在上面的示例中，我们使用Tracer获取当前请求的Trace ID和Span ID，并将它们添加到RestTemplate的消息头中。
现在，我们可以在服务之间发送带有Trace ID和Span ID的请求了。这样，当调用链路中的其他服务收到请求时，它们可以通过这些ID来跟踪请求。
结论
通过使用Spring Cloud Sleuth，我们可以轻松地在微服务架构中实现分布式链路追踪。通过追踪每个请求的Trace ID和Span ID，我们可以了解请求在系统中的流动路径以及在每个服务中的执行时间。
在本篇博客中，我们介绍了如何安装和集成Spring Cloud Sleuth，并演示了如何使用它追踪请求和服务调用。
希望本篇博客对你对于Spring Cloud Sleuth的学习有所帮助。如果你有任何问题或建议，请随时留言。谢谢！
参考链接：
本文来自极简博客，作者：深海里的光，转载请注明原文链接：使用Spring Cloud Sleuth进行分布式链路追踪
