在MySQL数据库中,事务隔离级别是一个非常重要的概念。隔离级别定义了在并发环境下,一个事务可以读取其他事务所做的修改的程度。
MySQL提供了四个事务隔离级别,分别是:读未提交(Read Uncommitted)、读提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)。其中,RR(Repeatable Read)和RC(Read Committed)是较为常用的两个隔离级别。
RR隔离级别的验证
隔离级别说明
RR隔离级别保证了在同一个事务内,多次读取同一数据,得到的结果是一致的,即事务开始时的快照状态被事务一直保持。该隔离级别通过使用多版本并发控制(MVCC)来实现。
验证方法
为了验证RR隔离级别的可行性,我们可以创建一个测试表users
,表中包含以下字段:
id
:用户ID(主键)name
:用户名balance
:账户余额
我们使用两个连接分别开启两个事务,其中第一个事务将用户ID为1的账户余额减去100,第二个事务将用户ID为1的账户余额加上100。在RR隔离级别下,我们期望两个事务并发进行时,第二个事务读取到的账户余额应该是之前的快照状态,即未被第一个事务修改过的余额。
验证步骤
- 创建测试表
users
:
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
balance INT
);
- 插入测试数据:
INSERT INTO users (id, name, balance) VALUES
(1, 'Alice', 1000),
(2, 'Bob', 2000);
- 使用两个连接开启两个事务:
在连接1中执行以下语句:
START TRANSACTION;
SELECT @balance := balance FROM users WHERE id = 1;
UPDATE users SET balance = @balance - 100 WHERE id = 1;
在连接2中执行以下语句:
START TRANSACTION;
SELECT balance FROM users WHERE id = 1;
- 提交事务:
在连接1中执行以下语句:
COMMIT;
在连接2中执行以下语句:
COMMIT;
- 验证结果:
在连接2中执行以下语句检查用户ID为1的账户余额:
SELECT balance FROM users WHERE id = 1;
如果RR隔离级别生效,应该可以看到余额并未被第一个事务的修改影响,仍然是1000。
RC隔离级别的验证
隔离级别说明
RC隔离级别是MySQL默认的事务隔离级别。该隔离级别保证了每个读取操作只能读取到已经提交的事务所做的修改。在读取操作开始时,RC隔离级别会获取一个快照,读取该快照中的数据,而不受其他事务对同一数据的修改的影响。
验证方法
为了验证RC隔离级别的可行性,我们可以创建一个测试表orders
,表中包含以下字段:
id
:订单ID(主键)product
:产品名称quantity
:产品数量
我们使用两个连接分别开启两个事务,其中第一个事务将订单ID为1的产品数量减去10,第二个事务同时读取订单ID为1的产品数量。在RC隔离级别下,我们期望第二个事务读取到的产品数量是在第一个事务修改前的快照状态。
验证步骤
- 创建测试表
orders
:
CREATE TABLE orders (
id INT PRIMARY KEY,
product VARCHAR(50),
quantity INT
);
- 插入测试数据:
INSERT INTO orders (id, product, quantity) VALUES
(1, 'Apple', 100),
(2, 'Banana', 200);
- 使用两个连接开启两个事务:
在连接1中执行以下语句:
START TRANSACTION;
UPDATE orders SET quantity = quantity - 10 WHERE id = 1;
在连接2中执行以下语句:
START TRANSACTION;
SELECT quantity FROM orders WHERE id = 1;
- 提交事务:
在连接1中执行以下语句:
COMMIT;
在连接2中执行以下语句:
COMMIT;
- 验证结果:
在连接2中执行以下语句检查订单ID为1的产品数量:
SELECT quantity FROM orders WHERE id = 1;
如果RC隔离级别生效,应该可以看到产品数量仍然是修改前的快照状态,即100。
综上所述,通过以上的验证过程,我们可以确认MySQL的RR和RC事务隔离级别以及加锁类型的有效性和可行性。在实际开发过程中,我们可以根据业务需求选择合适的事务隔离级别来保证数据的一致性和并发性能的平衡。
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