引言
HBase 是一个开源的分布式列式数据库，可用于在大规模数据集上执行随机、实时读/写访问。Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库基础设施，提供了类似 SQL 的查询语言——HiveQL，使得开发人员能够轻松地处理大规模数据集。
本文将介绍如何将 HBase 与 Hive 进行集成，以便在 Hive 上使用 HBase 存储和查询数据。
步骤
步骤1：安装和配置 Hive
首先，您需要安装 Hive，并正确配置其与 Hadoop 的连接。确保 Hive 可以通过 Hadoop 访问 HDFS。
步骤2：安装和配置 HBase
安装和配置 HBase，确保 HBase 集群正常运行。确保在 HBase 中已经创建了需要在 Hive 中使用的数据表。
步骤3：配置 Hive 与 HBase 的集成
要在 Hive 中使用 HBase，您需要启用 HBase 的支持。打开 Hive 的配置文件hive-site.xml，并添加以下参数：
<property>
<name>hive.aux.jars.path</name>
<value>/path/to/hbase-client.jar,/path/to/hbase-server.jar</value>
</property>
<property>
<name>hive.mapred.mode</name>
<value>nonstrict</value>
</property>
<property>
<name>hive.exec.dynamic.partition.mode</name>
<value>nonstrict</value>
</property>
<property>
<name>hive.txn.manager</name>
<value>org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager</value>
</property>
这些参数会将 HBase 的客户端和服务器 JAR 文件添加到 Hive 的类路径中，并启用一些必要的 HBase 和 Hive 集成功能。
步骤4：创建外部表
在 Hive 中创建一个外部表，以便可以使用 HBase 中的数据。
CREATE EXTERNAL TABLE hbase_table(key INT, value STRING)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf1:col1")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "my_hbase_table");
在上面的示例中，我们创建了一个外部表 hbase_table，它将列族 cf1 的列 col1 映射到 Hive 的列 value。
步骤5：查询数据
一旦您的外部表创建完毕，您就可以像查询任何其他 Hive 表一样对其进行查询。
SELECT * FROM hbase_table;
步骤6：将查询结果插入到 HBase 中
您还可以将从 Hive 查询中获取的结果插入到 HBase 中。
INSERT OVERWRITE TABLE my_hbase_table SELECT * FROM my_hive_table;
总结
通过将 HBase 与 Hive 集成，您可以在 Hive 中方便地使用 HBase 进行数据存储和查询。本文提供了一些简单的步骤来配置和使用 Hive 和 HBase，以及如何创建外部表和进行数据查询。
在后续的系列文章中，我们将进一步探讨 HBase 的高级特性和与其他工具的集成。敬请关注！
感谢阅读本文，希望对使用 HBase 和 Hive 集成有所帮助！
参考文献： [1] HBase Integration - Apache Hive Documentation, https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration
本文来自极简博客，作者：深海鱼人，转载请注明原文链接：HBASE进阶：集成(1) 与Hive的集成
