注意：本文基于Spring Cloud Alibaba 2.2.1.RELEASE和Sentinel 1.8.0版进行编写。
随着微服务架构的兴起，系统中的各个服务之间的依赖关系变得越来越复杂。这也意味着系统容易受到突发请求量的冲击，从而导致系统的稳定性受到影响。为了应对这种情况，我们需要一种可靠的流量控制机制。在Spring Cloud Alibaba中，我们可以使用Sentinel来实现流量控制，以保证系统的稳定性。
什么是Sentinel？
Sentinel是一款由阿里巴巴开源的流量控制组件。它提供了实时的流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能，可以帮助我们有效地保护系统免受异常流量的影响。
集成Sentinel
首先，我们需要在我们的Spring Cloud Alibaba项目中引入Sentinel的依赖：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
<version>2.2.1.RELEASE</version>
</dependency>
然后，我们需要在启动类上添加@EnableSentinel注解，以启用Sentinel：
@SpringBootApplication
@EnableSentinel
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
定义流量控制规则
在Sentinel中，我们可以使用@SentinelResource注解来定义流量控制规则。我们可以将该注解添加到具体的方法上，以指定该方法需要进行流量控制。
@RestController
public class UserController {
@GetMapping("/user/{id}")
@SentinelResource(value = "getUserById", blockHandler = "handleBlock")
public User getUserById(@PathVariable Long id) {
// ...
}
public User handleBlock(@PathVariable Long id, BlockException exception) {
// 处理流量控制的逻辑
}
}
在上面的例子中，我们定义了一个名为getUserById的资源，该资源对应的方法是getUserById。当访问该方法的流量超过设定的阈值时，就会触发handleBlock方法来处理流量控制。
配置规则持久化
Sentinel还支持将规则持久化到Nacos或者Apollo等配置中心，以实现动态的流量控制规则管理。我们可以通过在项目中添加相关的配置来启用规则的持久化功能。
首先，我们需要在项目的bootstrap.properties中添加以下配置：
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
接下来，我们需要在Nacos或Apollo等配置中心中创建相应的规则配置。例如，在Nacos中我们可以创建一个名为my-service-flow-rules的配置项，并将流量控制规则以JSON格式保存在该配置项中：
[
{
"resource": "getUserById",
"grade": 1,
"count": 10
}
]
上面的配置表示getUserById方法的流量控制规则为：QPS限制为10。
Sentinel Dashboard
Sentinel还提供了一个可视化的监控界面：Sentinel Dashboard。通过该界面，我们可以方便地查看和管理流量控制规则。
要启动Sentinel Dashboard，我们需要下载对应版本的jar包，然后执行以下命令：
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar
在浏览器中访问http://localhost:8080即可打开Sentinel Dashboard界面。
总结
在Spring Cloud Alibaba项目中，Sentinel为我们提供了一种可靠的流量控制机制，以保护系统免受异常流量的影响。我们可以通过定义流量控制规则，并结合持久化配置和Sentinel Dashboard来实现动态管理和监控。使用Sentinel，我们可以更好地保障系统的稳定性。
参考文档：
希望本文对你理解Spring Cloud Alibaba中Sentinel的流量控制有所帮助，谢谢阅读！
本文来自极简博客，作者：编程语言译者，转载请注明原文链接：Spring Cloud Alibaba中的Sentinel流量控制：保障系统的稳定性
