在分布式系统中，追踪和监控系统的性能是非常重要的。随着Spring Cloud Alibaba的出现，我们可以利用其提供的Sleuth和Zipkin组件来实现分布式跟踪和性能监控。
Sleuth的介绍
Sleuth是Spring Cloud家族中的一个分布式跟踪解决方案，它基于Google的Dapper论文实现。Sleuth为每个请求生成一个全局唯一的ID，并通过在系统中传递该ID，实现请求的追踪和调用链的跟踪。通过集成Sleuth，我们可以方便地追踪请求的调用情况，查看请求在系统中的流转路径，并通过日志和监控数据来定位和解决性能问题。
Zipkin的介绍
Zipkin是一个开源的分布式跟踪系统，提供了完整的请求追踪和性能监控的功能。通过Zipkin，我们可以将Sleuth生成的跟踪数据发送到Zipkin服务器进行存储和展示。Zipkin还提供了友好的UI界面，可以方便地查看请求的调用链，定位慢请求和性能瓶颈。
Spring Cloud Alibaba使用Sleuth和Zipkin
要在Spring Cloud Alibaba中使用Sleuth和Zipkin，我们需要在项目中引入相应的依赖，并进行一些简单的配置。
首先，在主工程的pom.xml中引入以下依赖：
<dependencies>
...
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
...
<dependencyMangement>
...
<dependencies>
...
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>2.1.2.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
...
</dependencyMangement>
</dependencies>
然后，在application.properties或application.yml中配置Sleuth和Zipkin的相关属性：
spring:
application:
name: your-application-name
spring:
sleuth:
sampler:
probability: 1.0 # 配置采样率，1.0表示全部采样
spring:
zipkin:
base-url: http://your-zipkin-server:9411/
最后，在Spring Boot启动类上加上@EnableSleuth注解启用Sleuth：
@SpringBootApplication
@EnableSleuth
public class YourApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
}
}
完成以上配置后，每个请求都会生成一个唯一的跟踪ID，并将该ID通过日志和HTTP请求头进行传递。我们可以在日志中查看请求的调用链，或者通过访问Zipkin服务器的UI界面来查看更详细的跟踪信息。
总结
通过Spring Cloud Alibaba中的Sleuth和Zipkin，我们可以方便地实现分布式系统的请求追踪和性能监控。Sleuth可以生成全局唯一的ID，通过在系统中传递该ID，实现请求的追踪和调用链的跟踪。而Zipkin提供了完整的请求追踪和性能监控的功能，可以方便地查看请求的调用链，定位慢请求和性能瓶颈。在使用过程中，我们只需简单配置依赖和相关属性，就可以轻松构建一个完整的分布式跟踪和监控系统。
本文来自极简博客，作者：心灵画师，转载请注明原文链接：Spring Cloud Alibaba中的Sleuth和Zipkin：实现分布式跟踪和性能监控
