Hibernate是一个开源的Java持久化框架，它提供了一种方便、高效的方式来将Java对象映射到关系型数据库中。在Hibernate中，我们可以使用SQL查询语句或者HQL（Hibernate Query Language）/JPQL（Java Persistence Query Language）查询语言来获取数据。本文将对SQL查询和HQL/JPQL查询进行比较，探讨它们各自的优缺点和适应场景。
SQL查询
SQL（Structured Query Language）是一种标准化的关系型数据库查询语言，广泛应用于各种数据库系统中。在Hibernate中，我们可以使用原生的SQL语句进行查询，例如：
Session session = sessionFactory.getCurrentSession();
String sql = "SELECT * FROM users WHERE age > 18";
Query query = session.createSQLQuery(sql);
List<Object[]> result = query.list();
优点：
- 直接使用SQL语句，可以完全掌控查询逻辑和性能优化；
- 可以使用数据库特定的特性和函数；
- 对于复杂的查询，SQL更加灵活和强大。
缺点：
- SQL语句需要手动编写，容易出错；
- SQL查询的结果是Object数组的列表，需要手动解析结果；
- 与具体数据库耦合度较高，不易移植。
HQL/JPQL查询
HQL（Hibernate Query Language）是Hibernate自有的一种面向对象查询语言，它与SQL语法类似，但使用的是面向对象的概念。JPQL（Java Persistence Query Language）则是基于HQL的一种标准化查询语言。在Hibernate中，我们可以使用HQL或JPQL来查询数据，例如：
String hql = "FROM User u WHERE u.age > 18";
Query query = session.createQuery(hql);
List<User> result = query.list();
优点：
- 使用面向对象的概念，代码更加简洁易读；
- HQL/JPQL查询的结果是实体类的列表，无需手动解析结果；
- 跨数据库移植性更好，可以在不同数据库间切换。
缺点：
- 不容易利用数据库特定的特性和函数；
- 对于复杂的查询，HQL/JPQL的表达能力相对较弱。
适应场景
- 对于简单的查询需求，特别是单表操作，使用HQL/JPQL更加简洁和方便；
- 对于复杂的查询需求，特别是多表联合查询和复杂逻辑操作，使用SQL更加灵活和强大；
- 需要考虑数据库移植性和可维护性时，使用HQL/JPQL更加适合；
- 需要利用数据库特定的特性和函数时，使用SQL更加合适。
综上所述，Hibernate中的SQL查询和HQL/JPQL查询各有优缺点，根据需求的复杂度和数据库特性的要求来选择合适的查询方式。在实际开发中，可以根据具体情况进行灵活选择，以便达到最佳的查询性能和开发效率。
本文来自极简博客，作者：梦想实践者，转载请注明原文链接：Hibernate中的SQL查询与HQL/JPQL查询对比
