Java 8 引入了 Stream API，该 API 提供了一种函数式的方式来处理集合数据。它可以帮助我们更加简洁、高效地处理数据，但是在使用 Stream API 时也有一些常见的误用情况。本文将介绍一些常见的误用情况，并提供正确的姿势来使用 Stream API。
误用1：频繁创建新的 Stream
经常看到有人这样使用 Stream API：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0).forEach(System.out::println);
numbers.stream().filter(n -> n % 2 != 0).forEach(System.out::println);
这样的写法会频繁地创建新的 Stream 对象，影响性能，正确的做法是使用流的终端操作来完成一系列处理：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.forEach(System.out::println);
numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 != 0)
.forEach(System.out::println);
误用2：不恰当的短路操作
Stream API 中提供了一系列的短路操作，比如 findFirst、findAny、anyMatch、allMatch、noneMatch，这些操作在满足条件时可以提前结束流的处理。但是在一些情况下，我们可能会错误地使用这些操作。
例如，我们需要找到列表中的第一个满足条件的元素：
List<String> fruits = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
Optional<String> firstFruit = fruits.stream()
.filter(f -> f.startsWith("a"))
.findFirst();
这种写法是正确的姿势，但是如果我们错误地使用了 findAny 来替代 findFirst：
List<String> fruits = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
Optional<String> firstFruit = fruits.stream()
.filter(f -> f.startsWith("a"))
.findAny();
这样的写法在逻辑上是有问题的，因为 findAny 并不保证返回的是列表中的第一个匹配元素，而是任意匹配的元素。
误用3：过度使用并行流
Java 8 的 Stream API 还提供了并行流的功能，可以自动利用多个线程来并行执行流的处理操作。但是，并不是所有的场景都适合使用并行流，过度使用并行流可能会导致性能下降。
并行流适合于计算密集型的任务，但是对于 IO 密集型的任务，开启多个线程可能会导致更多的线程切换和额外的开销。
因此，在使用并行流时需要谨慎评估场景，确保使用并行流真的能够提升性能。
误用4：不适当使用无状态的操作
Stream API 中提供了无状态和有状态的操作，无状态操作是指操作的结果不依赖于之前的元素，例如 filter 和 map；有状态操作是指操作的结果依赖于之前的元素，例如 distinct 和 sorted。
在一些情况下，我们可能会错误地使用有状态操作，导致性能下降。比如，我们需要对一个大列表进行排序，但是我们可能会在列表已经是排序好的情况下再次调用 sorted 操作：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> sortedNumbers = numbers.stream()
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
这样的写法在排序好的列表上再次调用 sorted 操作是没有意义的，正确的姿势是避免不必要的有状态操作，例如使用 sorted 操作针对未排序的列表，而不是已经排序好的列表。
误用5：忽略异常处理
在 Stream API 中，许多操作可以抛出异常，比如 flatMap、reduce 等。如果我们忽略了异常处理，可能会导致异常被吞掉而不容易发现问题。
List<String> words = Arrays.asList("java", "stream", "api");
String result = words.stream()
.flatMap(word -> Arrays.stream(word.split("")))
.reduce("", String::concat);
在上面的代码中，如果列表中的某个单词为空，则会抛出 NullPointerException 异常。为了避免这种情况，我们应该在适当的位置处理异常：
List<String> words = Arrays.asList("java", "stream", "api");
try {
String result = words.stream()
.flatMap(word -> Arrays.stream(word.split("")))
.reduce("", String::concat);
System.out.println(result);
} catch (NullPointerException e) {
// 异常处理逻辑
}
通过正确地处理异常，我们可以更好地发现潜在的问题并进行相应的处理。
结论
Stream API 是 Java 8 引入的一个强大工具，可以帮助我们更加简洁、高效地处理集合数据。但是，我们需要注意避免常见的误用情况，从而更好地发挥 Stream API 的优势。本文介绍了一些常见的误用情况，并提供了正确的姿势来使用 Stream API。希望对你使用 Stream API 时有所帮助！
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