引言 随着人工智能技术的不断发展，机器人在日常生活和工业领域中的应用越来越广泛。然而，机器人往往需要事先编程以执行特定任务，对于新的、未知的任务往往无法应对。为了解决这个问题，增强学习作为一种机器学习方法被引入，使得机器人能够从零开始学习并改善自...

引言 增强学习是一种通过代理与环境进行交互，通过试错学习来最大化累积奖励的机器学习方法。在增强学习中，策略梯度算法是一种常用的方法，它通过调整策略的参数来优化代理的行为。本篇文章将详细介绍面向增强学习的策略梯度算法。 策略梯度算法简介 策略梯度算...

引言 最近几年，随着人工智能技术的快速发展，增强学习作为其中的一个重要分支，逐渐在各个领域发挥着巨大的作用。其中，游戏领域是增强学习的一个重要应用场景，这种技术不仅能够提高游戏的智能性和娱乐性，还可以通过模拟现实环境，为其他领域的问题解决提供参考...