无监督学习是机器学习领域中一个重要而又具有挑战性的研究方向。它与有监督学习不同，没有标记的数据集作为输入，目标是通过模型自动学习数据中的结构、分布和模式等信息。这篇博客将介绍无监督学习的理论和实践，并探讨其在实际问题中的应用。 1. 无监督学习的...

无监督学习是机器学习领域中一种重要的学习方法。相较于有监督学习，无监督学习更加接近人类的学习方式，它能够从数据中自动发现模式和结构，无需预先标记好的训练数据和相应的标签。本文将介绍无监督学习的定义、常用方法和应用，并提供学习无监督学习的几个关键步...